Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.
Chi cerchiamo?
Machine Learning Engineer – AWS (3 anni di esperienza)
Dove e come?
Italia, full remote
Di cosa ti occuperai?
- Sviluppo e industrializzazione di modelli di classificazione in ambito machine learning per un progetto in consulenza presso un nostro cliente
- Analisi esplorative dei dati (Explanatory Data Analysis) e attività di feature engineering
- Progettare, addestrare e ottimizzare algoritmi di classificazione, con particolare focus sulla famiglia XGBoost
- Collaborare con il team di progetto per implementare e validare pipeline di ML in ambiente AWS
- Supportare le attività di deploy e gestione dei modelli tramite Sagemaker Unified Studio
- Contribuire alla definizione di workflow automatizzati per il training, l’inference e la valutazione dei modelli
- Interagire con altri servizi AWS per la gestione dei dati e delle API
Hai queste competenze?
- Ottima conoscenza del linguaggio Python e di SCM Git
- Esperienza in Explanatory Data Analysis e Feature Engineering
- Conoscenza e applicazione di algoritmi di classificazione, in particolare XGBoost
- Esperienza nell’industrializzazione di modelli di machine learning
- Esperienza in ambienti AWS, in particolare con Sagemaker Unified Studio
- Servizi principali : JupyterLab, Workflows, ML Pipelines, Training jobs, Inference endpoints
- Familiarità con i servizi AWS Lambda, API Gateway e S3
Nice to Have:
- Conoscenza di Query Editor, MLflow, Model Registry e Model Evaluation all’interno di Sagemaker
- Esperienza nell’integrazione di modelli ML in pipeline di produzione complesse
Sei il/la candidato/a ideale se...
- Hai un approccio analitico e pragmatico
- Ti piace lavorare in team multidisciplinari, collaborando con data scientist, data engineer e stakeholder di business
Cosa offriamo?
R.A.L. commisurata alla seniority
BUONI PASTO (anche in modalità full remote)
ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA
I nostri agevolazioni
PERCORSI DI CARRIERA
Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.
FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE
Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.
SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE
Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.