Nextage srl è una PMI genovese specializzata in intelligenza artificiale applicata alla salute digitale e alla data science. Sviluppiamo e distribuiamo piattaforme AI avanzate : dai sistemi di digital twin per il cittadino, alla gestione dei pazienti cronici, alla codifica clinica basata su Natural LP, fino ad agenti Gen AI per applicazioni industriali e sanitarie. Partecipiamo attivamente a progetti di ricerca finanziati a livello nazionale e europeo (Horizon Europe, PNRR, FESR) all'interno di consorzi R&S internazionali e multidisciplinari.
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Siamo alla ricerca di un / una Machine Learning Engineer da inserire nel nostro team R&D per contribuire allo sviluppo della prossima generazione di soluzioni AI in ambito sanitario e non solo.
Lavorerai con il nostro team di ricerca e sviluppo per progettare, implementare e migliorare soluzioni di machine learning integrate nelle nostre piattaforme. Nel dettaglio :
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* Contribuire all'identificazione e all'implementazione degli approcci algoritmici più efficaci per task di classificazione, clustering e raccomandazione in diversi ambiti applicativi
* Progettare e sviluppare pipeline per l'acquisizione automatica di dati da fonti eterogenee, incluse sorgenti web non strutturate
* Gestire l'intero ciclo di vita dei modelli ML : raccolta e preprocessing dei dati, feature engineering, training, validazione, ottimizzazione e monitoraggio continuo delle performance
* Collaborare all'evoluzione delle nostre piattaforme data-driven, adattando i modelli a nuovi contesti clinici e organizzativi
* Mantenersi aggiornato / a sulle ultime tecniche di ML, NLP e data science, introducendo attivamente nuovi approcci nei cicli di sviluppo
* Operare in team multidisciplinari comprendenti clinici, designer UX e project manager
Competenze base
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* Solida preparazione in Machine Learning e Data Science, acquisita tramite percorso universitario, tesi o progetti documentabili
* Buona padronanza di Python per sviluppo algoritmico e analisi dati
* Esperienza pratica con framework ML : scikit-learn, PyTorch e / o TensorFlow
* Conoscenza delle tecniche di preprocessing, feature engineering e validazione dei modelli
* Familiarità con dataset strutturati e non strutturati
* Conoscenza di base di database relazionali (PostgreSQL, MySQL)
Utilizzo di strumenti di versioning (Git)
Competenze di analisi statistica e data visualization (Pandas, NumPy, Matplotlib)
Competenze aggiuntive (apprezzate)
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* Conoscenze di modelli di Intelligenza Artificiale Generativa, ad esempio Large Language Models
* Esperienza con tecniche di web scraping (Beautiful Soup, Scrapy) e text mining
* Familiarità con database NoSQL (es. MongoDB)
* Esperienza nella costruzione e gestione di pipeline dati
* Conoscenza di metodologie Agile e sviluppo collaborativo
* Esperienza nello sviluppo di sistemi di raccomandazione
Elementi preferenziali
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* Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata — indispensabile per la consultazione e scrittura di documentazione di progetto e per partecipazione a progetti europei e consorzi internazionali
* Portfolio progetti documentabile (GitHub, pubblicazioni, contributi open‑source)
* Familiarità con ambienti cloud o strumenti per il deployment di modelli (MLflow, Docker, Hugging Face, ecc.)
* Interesse genuino per applicazioni reali e interdisciplinari del ML, in particolare in ambito sanitario e di salute digitale
* Lavorerai su sistemi AI concretamente operativi — in contesti di ricerca clinica o industriale
* Parteciperai a progetti R&D finanziati a livello nazionale e europeo
* Entrerai in un team compatto nel quale il tuo contributo ha impatto diretto e misurabile
* Avrai accesso a un ambiente stimolante alla frontiera dell'AI in sanità, NLP e digital twin
* Potrai crescere verso ruoli attivi in progetti di ricerca europei e contribuire a output scientifici
Sede : Cagliari
Modalità di lavoro : In sede o ibrido, da concordare
Contratto : Full‑time
Inquadramento : L’inquadramento sarà definito secondo il CCNL Metalmeccanico tra livello C2 o C3, in funzione delle competenze, dell’esperienza e del percorso formativo del candidato.
Candidatura : Invia CV e portfolio / link GitHub a, menzionando nell'oggetto "MACHINE LEARNING ENGINEER" — le candidature prive di progetti documentati non verranno prese in considerazione. xjrgpwk
Nextage srl garantisce pari opportunità di impiego e accoglie candidature da persone di ogni provenienza e background.
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