Data Engineer - End User – Hybrid Working
* Realtà di Prodotto Multinazionale è alla ricerca di un Data Engineer ;
* Modalità ibrida e flessibile :
3 giorni a settimana da remoto garantiti;
* Sededi lavoro:
Milano
* Budget:
45K
Il candidato selezionato entrerà a far parte di un team dedicato a un progetto strategico aziendale:
la realizzazione di un nuovo Data Warehouse su piattaforma Cloud. La figura lavorerà in stretta collaborazione con un team interno multidisciplinare e con partner esterni, occupandosi di progettare, sviluppare e, in seguito, mantenere l'infrastruttura dati necessaria per le attività di analisi aziendale.
Responsabilità
* Sviluppare e gestire Data Warehouse performanti e scalabili.
* Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di dati ETL (Extract, Transform, Load).
* Assicurare la qualità, la sicurezza e la conformità dei dati.
* Automatizzare i processi di data engineering per ottimizzare efficienza e resilienza.
* Collaborare con data scientist e analisti per soddisfare le loro necessità di dati.
* Monitorare le ultime innovazioni e tendenze nel settore del data engineering.
* Produrre e documentare codice chiaro, efficiente e manutenibile.
* Supportare il senior management nella risoluzione di problematiche attraverso la raccolta e analisi di dati complessi.
* Eseguire analisi avanzate per comprendere e affrontare problematiche specifiche.
* Mappare logiche aziendali, processi e relativi modelli.
Requisiti
* Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o disciplina equivalente.
* Almeno 3 anni di esperienza come Data Engineer o ruolo analogo.
* Competenza in linguaggi di programmazione come Python, Java o Scala.
* Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, Hadoop, SQLServer).
* Familiarità con strumenti come Confluent, BigQuery e piattaforme Google Cloud .
* Conoscenza dei principi di sicurezza e governance dei dati.
Requisiti Preferenziali
* Conoscenza di strumenti di reporting come Tableau, Power BI o Looker .
* Esperienza con strumenti di data engineering come Apache Spark, Airflow o AWS Glue.
Cosa si offre
* Un ambiente di lavoro giovane, dinamico e collaborativo.
* Colleghi appassionati con cui condividere e accrescere le competenze.
* Possibilità di giocare un ruolo chiave in un progetto rilevante nel campo dei dati.
* Riconoscimento del merito, indipendentemente dall'anzianità.
* Flessibilità lavorativa, smart working e vantaggi di welfare.
* Feedback periodici per lo sviluppo professionale e il miglioramento delle performance.
* Momenti dedicati alla socializzazione e celebrazione dei successi.
* Iniziative di formazione e condivisione di competenze.
* Opportunità di collaborazione con team internazionali su progetti specifici.