Ricerca di un Data Engineer per sviluppare la piattaforma dati centralizzata
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Stiamo cercando un professionista esperto in tecnologie dei dati per lavorare con il nostro team e sviluppare una piattaforma dati centralizzata innovativa. Sarai responsabile della raccolta ed elaborazione di grandi quantità di dati, nonché della creazione di prodotti innovativi per milioni di italiani.
Responsabilità:
* Progettare e sviluppare pipeline di dati in modalità batch e streaming;
* Collaborare con i Data Scientist per industrializzare modelli predittivi applicando principi di MLOps;
* Definire e implementare l'orchestrazione dei processi in ambienti containerizzati;
* Sviluppare microservizi per l'esposizione e la fruizione dei dati da parte degli stakeholder aziendali;
* Monitorare l'intero ciclo di vita dei processi (pipeline, modelli, API) attraverso strumenti ad hoc;
* Automatizzare il ciclo di vita del software con soluzioni CI/CD e Infrastructure as Code (es. GitLab CI, Terraform);
* Modellare e trasformare i dati attraverso dbt, facilitando la collaborazione e la gestione delle logiche di business.
Requisiti:
* Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi affini;
* 1–3 anni di esperienza in ruoli come Data Engineer o Software Engineer;
* Esperienza nello sviluppo in ambienti cloud, idealmente su Google Cloud Platform (GCP);
* Ottima conoscenza di Python (e/o Java, Scala);
* Solido padronanza di SQL, preferibilmente su BigQuery;
* Esperienza con framework di elaborazione dati distribuiti (es. Apache Spark, Apache Beam);
* Conoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka o Google Pub/Sub;
* Esperienza con strumenti di orchestrazione (es. Apache Airflow) e ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes);
* Familiarità con sistemi di versionamento del codice (GIT);
* Attitudine al problem solving, proattività e orientamento al miglioramento continuo.
Cosa offriamo:
* Ambiente meritocratico;
* Percorsi di crescita interni;
* Cultura aziendale positiva e attenta al benessere delle persone;
* Azienda solida, strutturata e in crescita.
Lavoreremo assieme allo sviluppo di una piattaforma che ti darà la possibilità di mettere a disposizione di tutta l'organizzazione grandi quantità di dati supportando le Business Unit (come Marketing, Servizi Finanziari, Assicurazioni) che lavorano su analisi e machine learning.