Per un progetto ad alto contenuto tecnologico, operante in contesti enterprise, siamo alla ricerca di un/a Data Scientist Middle da inserire in un team multidisciplinare e strutturato.
Profilo Qualificato
Il/la candidato/a ideale ha 3–5 anni di esperienza nel ruolo, solide competenze in data analysis e machine learning, ed è abituato/a a lavorare su dataset complessi e a trasformare i dati in insight a supporto del business. Opera in autonomia sulle attività assegnate, collaborando con Data Engineer, Backend Developer e stakeholder di business, seguendo metodologie Agile.
Responsabilità
- Analisi ed esplorazione di dataset strutturati e semi‑strutturati
- Sviluppo e validazione di modelli di Machine Learning
- Feature engineering e data preprocessing
- Collaborazione alla messa in produzione dei modelli (API / pipeline)
- Presentazione dei risultati a stakeholder tecnici e non tecnici
- Contributo al miglioramento continuo di processi e soluzioni data‑driven
Competenze Tecniche Richieste - Mandatory
- Python (livello professionale)
- Pandas, NumPy
- SQL (query complesse, join, aggregazioni)
- Machine Learning: regressione, classificazione, clustering
- Librerie ML: scikit‑learn e/o PyTorch/TensorFlow
- Data preprocessing e feature engineering
- Git (workflow base)
- Familiarità con Docker
- Utilizzo di ambienti Linux
- Esperienza in team Agile / Scrum
- Capacità di comunicare risultati analitici in modo chiaro
- Esperienza con cloud provider (AWS, Azure o GCP)
Competenze Tecniche Richieste - Nice to Have
- Conoscenza base di MLOps e CI/CD
- Esperienza in contesti enterprise regolamentati (Finance, Telco)
- Conoscenza di strumenti di data visualization
- Esperienza con Big Data o streaming (Spark, Kafka)
Soft skills
Autonomia, affidabilità, collaborazione in team distribuiti.
Sede: Milano (ibrido)
Si offre contratto a tempo indeterminato CNNL Commercio e Servizi; RAL in relazione all’esperienza effettivamente maturata o contratto in P.IVA
Il presente annu