Generali Italia, primo Gruppo assicurativo italiano, posizionato tra i principali player mondiali di riferimento con un approccio originale e tecnologicamente all'avanguardia, opera su tutto il territorio nazionale fornendo un servizio ad oltre 6 milioni di clienti. In Generali Italia stiamo ricercando un/una Data Scientist che si occuperà dell'analisi dei dati e dell'implementazione di modelli matematici e di machine learning all'interno delle principali aree di business, attraverso l'uso delle più recenti metodologie attualmente impiegate da altre industrie nello spazio Big Data. Per affrontare tali attività sono necessarie forti capacità analitiche, buona conoscenza delle statistiche e della programmazione oltre ad uno approccio innovativo e creativo volto ad identificare un valore aggiunto per le società del Gruppo. Il Data Scientist lavorerà in forte allineamento con gli Analisti aziendali, le diverse funzioni del Gruppo e le Business Unit al fine di risolvere compiti specifici. La nuova figura sarà coinvolta principalmente nelle seguenti attività: Lavorare a stretto contatto con le parti interessate per identificare e risolvere i problemi aziendali rilevati Individuare i database per estrarre informazioni rilevanti allo sviluppo dei modelli di machine learning Creare algoritmi e modelli di simulazione utilizzando linguaggi di programmazione Elaborare i risultati dell'analisi al fine di fornire raccomandazioni attuabili nelle altre unità aziendali Mantenere i contatti con gli analisti aziendali e con le Business Unit per misurare i benefici delle loro attività Sviluppare le best practice per l'analisi dei dati Guidare la raccolta di nuovi dati e il raffinamento delle fonti di dati esistenti ll/la candidato/a ideale sarà in possesso dei seguenti requisiti: Esperienza nel campo della Data Science Master in discipline scientifiche (Statistica, Econometria, Matematica, Fisica, Ingegneria) Conoscenza professionale dei linguaggi di programmazione (ad es Python, SQL, Java, Scala) Esperienza approfondita nella risoluzione di problemi analitici mediante algoritmi come: GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, Neural Network, etc. Comprensione approfondita delle tecniche di Machine Learning e Deep Learning, inclusa una conoscenza approfondita delle statistiche applicate in generale Conoscenza di strumenti di data visualization e BI come Tableau, Qlik, etc. Conoscenza delle librerie di sviluppo modelli come SciKit Learn, TensorFLow; Keras, etc. Forte interesse per tecniche avanzate di Data Science come Deep Learning, Natural Language Processing e Computer Vision Livello di inglese fluente Buone capacità di comunicazione orale e scritta Capacità di lavorare come parte di un team Creatività e pensiero innovativo Capacità di lavorare sotto pressione, gestire il carico di lavoro e rispettare le scadenze Familiarità con le architetture dei Big Data (ad esempio Hadoop, Hive) e Cloud Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione Laurea specialistica (dottorato di ricerca) in discipline scientifiche Sedi di lavoro: Milano, Mogliano Veneto e Trieste J-*****-Ljbffr