PpPer conto di una nostra azienda partnersiamo alla ricerca di un/una bData Science AI Specialist /b con forte visione strategica per guidare la trasformazione digitale all’interno del gruppo. Non cerchiamo un semplice esecutore tecnico, ma un partner dell'innovazione capace di costruire la capability dati e IA dell'azienda partendo da zero. /p pQuesta è un’opportunità unica per un profilo con bspirito imprenditoriale /b: entrerai in un contesto solido in cui i processi sono in fase di ottimizzazione, avendo la libertà di disegnare l’architettura, scegliere le tecnologie e definire la strategia che guiderà il business nei prossimi anni. /p h3Perché questa posizione è diversa: /h3 ul libInterazione diretta con il CEO /b: La figura collaborerà a stretto contatto con il vertice aziendale, partecipando attivamente alle decisioni strategiche legate all’innovazione data-driven. /li libCentralità e Autonomia: /b Entrando in un contesto in fase di costruzione della propria capability in ambito dati e intelligenza artificiale, la persona avrà l’opportunità concreta di disegnare la strategia, definire gli strumenti e i processi, e incidere in modo significativo sulla direzione dell’azienda. /li libProspettiva di crescita (Leadership) /b: Il ruolo è pensato per evolvere rapidamente. A medio termine, avrai la possibilità di costruire e guidare un team dedicato ad AI e Dati, espandendo il perimetro in funzione dei risultati ottenuti. /li /ul h3Responsabilità Operative: /h3 h31. Data Architecture Strategic Governance /h3 ul libData Strategy Operations /b: Definire la Data Operations Baseline del Gruppo, mappando i flussi e stabilendo standard di qualità per rendere il dato un asset decisionale. /li libIntegrazione Sistemi (IT/OT) /b: Agire come pivot tecnico tra dati industriali (SCADA), sistemi gestionali (ERP/AFC) e infrastruttura IT per creare un ecosistema integrato. /li libUnified Data Schema /b: Progettare uno schema dati unificato per monitorare i KPI strategici (performance energetiche, flussi finanziari, manutenzione predittiva). /li /ul h32. AI Innovation Advanced Analytics /h3 ul libSviluppo Use Case MVP /b: Guidare l'implementazione di progetti pilota basati su IA per rispondere a sfide reali di business. /li libGenerative Agentic AI /b: Progettare soluzioni basate su LLM e agenti intelligenti per l'ottimizzazione dei workflow interni e l'analisi documentale avanzata. /li libScalabilità MLOps /b: Utilizzare Databricks e PySpark per costruire pipeline scalabili, promuovendo best practice di ingegneria del dato. /li /ul h3Requisiti /h3 ul libFormazione /b: Laurea Magistrale o PhD in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica, Statistica). /li libEsperienza /b: 3–5 anni in ruoli legati ai dati, con focus su pipeline e modelli di analisi. /li libHard Skills /b: Padronanza di Python, SQL, Databricks e PySpark. /li libEsperienza pratica /b con LLM e framework come LangChain o LlamaIndex. /li libAttitudine Strategica /b: Mentalità orientata al problem-solving e capacità di muoversi con estrema autonomia in contesti dove i processi vanno costruiti. /li libLingue /b: Italiano fluente e buona conoscenza dell'Inglese (livello B2 o superiore). /li /ul h3Cosa offriamo: /h3 ul liContratto a btempo indeterminato full time. /b /li libRAL /b variabileb 40-65K /b commisurata all'esperienza e al potenziale di crescita. /li liEsposizione diretta al bBoard aziendale. /b /li liUn percorso di carriera che punta alla guida di una Business Unit dedicata all'AI. /li liModalità di lavoro bin presenza /b presso la sede di bSerramanna /b. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr