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Data analyst emilia romagna (emilia-romagna)

Faboci
Pubblicato il 23 aprile
Descrizione

Overview
Faboci Srl
è una realtà innovativa e dinamica in continuo divenire –
MAKE IT EASY
.
Professionisti del recruiting ICT si sono incontrati con esperti della formazione tecnica; insieme, queste due sfere di competenza hanno dato vita a una risposta concreta alle più attuali ed urgenti esigenze del mercato.
Per una realtà tecnologica strutturata e in robusto crescita che opera nel settore finance e assurance, impegnata nello sviluppo di soluzioni digitali moderne, scalabili e ad alte prestazioni, ricerchiamo un/un
Data Scientist
.
Mansioni
Sviluppo ed Evoluzione Modelli: Progettare, implementare e ottimizzare modelli di analisi statistica e predittiva per rispondere alle esigenze di business.
Data Management & Quality: Gestire l'intero ciclo di vita del dato, dall'estrazione su database relazionali all'implementazione di rigorosi controlli di qualità (Data Quality).
Analisi e Simulazione: Utilizzare linguaggi di programmazione avanzati per analisi descrittive, inferenziali e simulazioni numeriche.
Reporting & Visualization: Tradurre analisi complesse in report chiari e dashboard intuitive per gli stakeholder.
Collaborazione Enterprise: Lavorare in ambienti agili, utilizzando Git per il versionamento del codice e partecipando attivamente alle attività di code review e documentazione dei processi.
Cosa Offriamo
Occasione di lavorare su progetti enterprise di alto livello.
Percorsi di aggiornamento continuo sulle tecnologie più innovative del settore.
Cultura orientata al risultato e collaborazione in contesti distribuiti.
Accesso ai migliori stack tecnologici per l'analisi dei dati.
Sede
Bologna
Modalità
Ibrido
Orario
Full-Time
Python: Ottima padronanza per analisi dati, automazione e modellazione (Librerie: Pandas, NumPy, SciPy).
Database: Conoscenza solida di database relazionali (Oracle, PostgreSQL, MySQL).
Statistica: Solide basi di statistica descrittiva e inferenziale.
Versionamento: Utilizzo fluente di Git.
Conoscenza di R (tidyverse, ggplot2) per analisi statistiche avanzate.
Conoscenza di MATLAB per modellazione matematica e simulazioni.
Esperienza con l'ecosistema SAS (Macro, IML).
J-*-Ljbffr

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