MatchGuru è più di una piattaforma: è l'epicentro dove talenti e aziende si scoprono, capiscono e incontrano. Con le nostre soluzioni tecnologiche proprietarie, acceleriamo ed efficientiamo il processo di selezione, liberandolo da rallentamenti ed errori. Questo ci rende una vera e propria guida sia per i talenti, che accompagniamo verso le opportunità più affini alle proprie caratteristiche e aspettative, sia per l’azienda, che aiutiamo a scovare i candidati perfetti prima di ogni altri competitor. Come farai match con la tua azienda ideale Candidandoti a uno degli annunci delle nostre Talent Acquisition, ti collegherai alla piattaforma MatchGuru, dove potrai creare il tuo profilo da zero, inserire le tue competenze tecniche e raccontarci qual è l’azienda in cui ti piacerebbe lavorare. Una volta che ci avrai detto tutto di te, il nostro team di recruiter ti contatterà per presentarti la tua azienda ideale. Sarà un colpo di fulmine? L'opportunità Posizione: Data Scientist / Machine Learning Engineer Seniority: 2 anni di esperienza Modalità di lavoro: In sede su Roma Contratto: Collaborazione con Partita IVA Le tue responsabilità includeranno… Sviluppare modelli predittivi per selezione di asset, regimi di mercato e ottimizzazione di portafoglio Creare pipeline di machine learning su dati di mercato storici e real-time Eseguire backtesting, analisi di scenario e valutazione delle performance Tradurre ipotesi di investimento in feature scalabili con team prodotto e portfolio manager Analizzare rischi e comportamenti delle strategie in diversi contesti di mercato Migliorare i modelli integrando nuovi dati, ottimizzando feature e aggiornando i modelli in produzione Documentare le metodologie e contribuire a report e pubblicazioni di ricerca Potresti fare match con questa posizione se… Hai una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o campi affini (Master o PhD sono un plus) Hai almeno 1 anno di esperienza in machine learning, ricerca quantitativa o sviluppo di strategie di trading Hai forti competenze in Python e conosci bene librerie ML ( scikit-learn, XGBoost, PyTorch ) e strumenti di data science ( pandas, NumPy ) Hai una solida comprensione dei mercati finanziari, delle dinamiche di trading e dei flussi di lavoro tipici della ricerca alpha Hai esperienza con framework di backtesting, simulazione di portafogli e modellazione di serie temporali Hai esperienza con asset digitali o dati alternativi Conosci tecniche e librerie di ottimizzazione (es. ottimizzazione convessa, multi-obiettivo) Conosci le best practice in modellazione del rischio e costruzione di portafogli Hai contribuito a progetti open source in ambito trading o machine learning Ma andiamo al sodo: ecco cosa ti offriamo RAL: da 40.000€ in su, in base alla tua seniority Opportunità di crescita rapida in una startup statunitense in forte espansione Ambiente di lavoro dinamico, giovane e internazionale Offsite internazionali Se pensi di essere il match perfetto per questa opportunità o conosci qualcuno che potrebbe esserlo, candidati subito oppure contattaci! N.B. Ricorda di esplicitare nel CV il tuo consenso al trattamento dei dati personali ai sensi del D.LGS. 196/03. La ricerca è rivolta a persone di ogni genere, nel rispetto della normativa vigente (L.903/77). J-18808-Ljbffr