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Artificial intelligence engineer

Palombara Sabina
Contratto a tempo indeterminato
Skytechnology SRL
Pubblicato il Pubblicato 13h fa
Descrizione

Skytechnology srl è una società di ingegneria punto di riferimento sul mercato dal 2004 per progettazione e consulenza di sistemi embedded per aziende che operano in diversi settori industriali e all'avanguardia (telecomunicazioni, automotive, avionica, aerospazio, trasporti, elettromedicale e automazione industriale).


Scopra di più su questo ruolo leggendo le informazioni qui sotto, quindi invii la sua candidatura per essere preso/a in considerazione.

Skytechnology integra esperienze e competenze affiancando i clienti nella creazione di innovazione tecnologica in ambito firmware/software embedded, hardware/FPGA, test e simulazione, compliance, validation, web IoT.

Profilo: AI Engineer

Sede: Roma

Settore: Spazio e Difesa

Responsabilità principali

* Progettare e implementare architetture ML complesse utilizzando framework allo stato dell'arte.
* Gestire l'intero ciclo di vita dei progetti AI, dalla raccolta dei requisiti al deployment in produzione.
* Ottimizzare workload su GPU e gestire infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni (HPC).
* Implementare e manutenere pipeline di CI/CD specifiche per il Machine Learning (MLOps) per garantire scalabilità e monitoraggio dei modelli.
* Collaborare con team cross-funzionali per integrare moduli di AI in sistemi legacy e nuove piattaforme di difesa.

Requisiti Tecnici

* Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o settori affini con specializzazione/focus su Intelligenza Artificiale.
* Almeno 5 anni di esperienza comprovata in ambito AI/ML engineering in contesti industriali o di ricerca applicata.
* Padronanza assoluta di Python e/o Java e dei paradigmi di programmazione a oggetti (OOP).
* Esperienza profonda con TensorFlow, Keras, PyTorch.
* Conoscenza di framework per LLM come LangChain o LangGraph.
* Esperienza pratica con strumenti di orchestrazione e gestione modelli (es. MLflow, Kubeflow, Docker).
* Ottima conoscenza di database SQL e NoSQL, e padronanza degli strumenti di data analysis (Pandas, NumPy, Matplotlib).
* Familiarità avanzata con ambienti Unix/Linux.

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Tutte le competenze richieste saranno verificate durante il colloquio tecnico.

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