Machine Learning Dataset Intern
Breve Descrizione
Il/La tirocinante supporterà la definizione e lo sviluppo di routine per individuare anomalie di performance confrontando un veicolo di riferimento “gold” selezionato con altri veicoli della flotta.
Attività & Responsabilità
Sotto la guida di ingegneri senior e data scientist, il/la tirocinante contribuirà all’utilizzo del veicolo gold come base per l’addestramento di modelli di machine learning e deep learning. Una parte fondamentale del ruolo consiste nel supporto alle attività di analisi, pulizia e strutturazione di grandi dataset attualmente non organizzati o solo parzialmente utilizzabili per l’addestramento dei modelli. Il/La tirocinante supporterà inoltre il collegamento tra i dati ingegnerizzati e le attività di risoluzione delle problematiche di prodotto, fornendo supporto all’analisi delle performance e delle cause radice.
Requisiti
Il tirocinio è rivolto a studenti o neolaureati con formazione in ingegneria informatica, data science, matematica applicata o discipline affini, interessati al machine learning e al data engineering. Il/La candidato/a dovrebbe possedere una conoscenza di base dei concetti di analisi dei dati e una consapevolezza dell’impatto che la qualità dei dati può avere sui risultati del machine learning. È gradita familiarità con la gestione di una grande mole di dati o dati non strutturati, così come un interesse per l’anomaly detection, la diagnostica o l’analisi delle performance di prodotto. Il ruolo richiede un approccio curioso e analitico, attenzione al dettaglio e predisposizione all’apprendimento, oltre alla capacità di collaborare con team multidisciplinari in un atmosfera strutturato e orientato all’ingegneria.
Formazione
Studente/Studentessa di laurea triennale o magistrale
Qualifiche Addizionali
Conoscenza della lingua inglese (da buona ad avanzata)
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