PSiamo alla ricerca di un bSite Reliability Engineer /b motivato a contribuire alla scalabilità e all’ottimizzazione di una complessa binfrastruttura Cloud in produzione su Azure /b. /ppIl sistema distribuito è progettato per raccogliere, gestire e distribuire grandi moli di dati in tempo reale, includendo componenti "at the edge" che devono operare in scenari offline e garantire l’beventual consistency /b dei dati. La lingua principale di lavoro è l’inglese, dato l’utilizzo da parte di clienti internazionali. /ppIl ruolo richiede un forte focus sull’affidabilità, scalabilità, sicurezza e resilienza dell’infrastruttura, con un utilizzo intensivo di bAzure Kubernetes Service (AKS) /b, bAzure Database for PostgreSQL /b, bMongoDB Atlas /b e bApache Kafka /b. /ppIl candidato deve essere disponibile a partecipare a turni on-call, remunerati e distribuiti equamente nel mese, per gestire emergenze e incidenti fuori orario lavorativo. /ppNon è richiesta esperienza approfondita su tutti i tool utilizzati, poiché offriamo formazione tramite corsi e training on the job per supportare la crescita professionale. /ppbResponsabilità principali /b /pulliMigliorare la resilienza e ottimizzare il cluster Kubernetes (AKS su Azure), assicurando performance, scalabilità, sicurezza e alta affidabilità dei servizi /liliConfigurare e ottimizzare i database relazionali (PostgreSQL su Azure) e non relazionali (MongoDB Atlas) per garantire performance, affidabilità e sicurezza dei dati /liliGestire e ottimizzare Apache Kafka (su AKS) per la raccolta e distribuzione di dati in tempo reale /liliAutomatizzare processi operativi per ridurre il "toil" e migliorare l’efficacia dei team /liliPartecipare alla turnazione on-call per risposte rapide a incidenti e emergenze /liliSviluppare pipeline di monitoraggio e alerting per identificare e risolvere problemi operativi /liliIndividuare le cause radice di problemi critici, documentare e automatizzare soluzioni per prevenire problemi ricorrenti /liliCollaborare con il team di sviluppo per migliorare il ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC) /liliLavorare su infrastrutture cloud-native moderne, resilienti e scalabili, in contesti di stream processing e edge computing /liliPromuovere una cultura di cura delle persone, secondo i valori di intraprendenza, curiosità, cura e onestà /liliFornire un ambiente di lavoro collaborativo, stimolante, remote friendly, orientato alla crescita professionale e personale /li /ul #J-18808-Ljbffr