Ph3Overview /h3pIl Gruppo Exprivia, specializzato in Information and Communication Technology (ICT), è tra i principali protagonisti della trasformazione digitale sul mercato nazionale e internazionale con un team di esperti (oltre 2400 professionisti) in diversi ambiti della tecnologia e della digitalizzazione: dall’Intelligenza Artificiale alla Cybersecurity, dai Big Data al Cloud, dall'IoT al BPO, dal Mobile al Networking e alla Collaboration, presidiando interamente il mondo SAP. Exprivia supporta i propri clienti nei settori Banking, FinanceInsurance, AerospaceDefence, EnergyUtilities, Healthcare e Public Sector, ManufacturingDistribution, TelcoMedia. Il Gruppo Exprivia è presente in sei Paesi nel mondo (Italia, Spagna, Germania, Brasile, Messico e Cina) e presente in Italia a Milano, Roma, Trento, Vicenza, Lecce, Matera, Palermo e Molfetta dove è basato l’HQ. /ph3Posizione /h3pbDescrizione del ruolo: /b Progettazione e implementazione di soluzioni nell’ambito del Data Platform. /ppbResponsabilità principali: /b /ppAvrà la responsabilità della progettazione e dell’implementazione di soluzioni nell’ambito del Data Platform in termini di architettura del sistema nel quale convergono i dati e definizione dei flussi di acquisizione e manipolazione dei dati; /ppDovrà lavorare in un contesto stimolante e strategico, quale l’elaborazione di proposal verso prospect e risposte tecniche a gare, assumendo il ruolo di responsabile tecnico e autore della proposta. In tal senso dovrà essere in grado di comprendere i requisiti funzionali e di business e definire soluzioni tecniche atte a soddisfarli. /ph3Requisiti /h3pbTechnical Skills: /b /ppOttima conoscenza: /pullidelle principali piattaforme di mercato e open source di Big Data e Data Analytics, sia in Cloud che On-premise (preferenziale Databriks e Snowflake) /lilidei principali database SQL e NoSQL, sia di mercato che open source /lilidel Data Management, Data Governance e Data Quality /lilidei principi legati a data warehousing e data laking /lilidei fondamenti del machine learning: sampling theory e gestione dei dataset sbilanciati, inference and interpretation con analisi probabilistica e comprensione delle metriche statistiche, model validation e monitoraggio continuo dei modelli, tecniche di regression, classification, e clustering, gestione del preprocessing dei dati (feature engineering, scaling e data cleaning), oltre alla capacità di applicare approcci di time series analysis e dimensionality reduction. /liliConoscenza ed esperienza su piattaforme cloud per l’AI/ML come Azure (Azure ML, Synapse), AWS (SageMaker, Redshift) o Google Cloud (Vertex AI, BigQuery). /liliConoscenza di librerie e framework come TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, Hugging Face. /liliCompetenza in strumenti come MLflow, Kubeflow, Docker e Kubernetes. /liliConoscenza di tecniche di machine learning per la modellazione dei dati (supervised, unsupervised, reinforcement learning) e deep learning. /liliConoscenze dei principali linguaggi di programmazione (Scala, Python, ecc) /liliEsperienza pregressa in progetti AI/ML e GenAI /li /ulpCompletano il profilo: /pulliOttima capacità di pianificare e organizzare attività lavorative in ambienti complessi e dinamici. /liliAutonomia, problem-solving e team working. /liliContinuous learning e self-development. /liliOttima capacità comunicativa in quanto è il “bridge” tra team tecnici e stakeholder business. /liliOttima capacità di guidare team tecnici e fungere da punto di riferimento tecnologico. /liliSpirito di iniziativa, entusiasmo ed affidabilità. /liliConoscenza della lingua inglese. /li /ulpbCertificazioni preferenziali su: /b /pulliSnowflake /liliDatabriks /liliCloudera /liliTalend /li /ulh3Altre informazioni /h3pSedi: Roma, Molfetta, Milano /ppLa ricerca è aperta a candidati di qualsiasi orientamento o espressione di genere. /p /p #J-18808-Ljbffr