Cosa farai nel team AI
Entrerai nella nostra Divisione Sistemi AI, dove energia, natura e intelligenza artificiale si incontrano. In questo ruolo, sarai il \"ponte\" tra le leggi della fisica e il mondo dei dati. Non scriverai solo codice, ma darai un'anima fisica ai nostri modelli predittivi. In particolare:
Tradurre la fisica in modelli: Definire i vincoli termodinamici e le variabili chiave che governano i processi industriali (HVAC, cicli termici, motori, ecc.) per guidare lo sviluppo di algoritmi di Machine Learning.
Feature Engineering di dominio: Identificare quali dati sensoriali sono realmente significativi, creando nuove variabili che aiutino l'AI a comprendere meglio l'efficienza degli asset.
Validazione e Sanity Check: Monitorare gli output degli algoritmi per assicurarsi che le raccomandazioni di ottimizzazione siano tecnicamente realizzabili e coerenti con i principi del risparmio energetico.
Analisi dei KPI energetici: Definire e monitorare metriche di performance (come l'indice di efficienza energetica) per quantificare l'impatto reale delle nostre soluzioni di ottimizzazione sui processi dei clienti.
Supporto al Team AI: Collaborare a stretto contatto con i Data Scientist per interpretare anomalie nei dati e affinare i modelli di manutenzione predittiva e demand-response.
Chi stiamo cercando
Una persona curiosa, analitica, concreta, che abbia voglia di contribuire con il proprio know-how a progetti innovativi e purpose-driven, un tecnico rigoroso che non ha paura di sporcarsi le mani con i dati e che capisce che l'efficienza non è solo un numero su un report, ma un processo fisico complesso.
Competenze richieste:
Laurea magistrale in Ingegneria, Matematica, Fisica, Bioingegneria o affini
Esperienza di Dominio: Almeno 2-3 anni di esperienza nell'analisi dei consumi energetici, audit industriali o progettazione di sistemi complessi. Conoscere come funziona una caldaia a recupero o un chiller è fondamentale tanto quanto saper leggere un grafico.
Data Literacy: Non pretendiamo che tu sia un Data Scientist, ma devi saper \"parlare la lingua\": una buona conoscenza di Python (librerie Pandas, NumPy) o MATLAB è essenziale per manipolare i dataset.
Mentalità Analitica: Capacità di astrazione per trasformare un problema fisico in un modello logico-matematico.
Esperienza (anche breve) in ambito R&D;, ingegneria, o project management su tematiche legate a sostenibilità, energia, industria 4.0
Buona conoscenza della lingua inglese
Soft skills che apprezziamo:
Team player, comunicativo, collaborativo
Spirito proattivo, attitudine al problem-solving
Curiosità e apertura mentale verso nuove tecnologie e approcci sostenibili
Cosa ti offriamo
● Ambiente unico immerso nella natura, a due passi da Milano
● Progetti d'avanguardia su AI applicata alla transizione ecologica
● Possibilità di crescita reale in un contesto multidisciplinare e innovativo
● Collaborazione con startup, centri di ricerca e venture partner
● Stipendio competitivo, commisurata all'esperienza e alle competenze
● Modalità ibrida di lavoro, con flessibilità sugli orari