Tech Academy Data Scientist Sei un neolaureato e vuoi acquisire competenze nel settore informatico? Le Tech Academy Digital & Technologies di Adecco hanno il attento obiettivo di essere, per tutti i candidati interessati al mondo tecnologico, il tramite con il mercato del lavoro ICT e Digital Innovation. Le Tech Academy Digital & Technologies ti permettono di apprendere le competenze tecniche più richieste dal mercato informatico e di metterti in contatto con le più grandi aziende del settore. Digital & Technologies, Divisione Specializzata di Adecco, ricerca laureati per la Tech Academy Data Scientist. L’Academy sarà completamente gratuita per chi vi parteciperà e avrà una durata di 4 settimane con orario full time 9:00/18:00 dal lunedì al venerdì. Verrà erogata in modalità ibrida: 3 settimane di formazione in modalità virtuale e una settimana di formazione in presenza a Bologna. L’obiettivo del corso è quello di formare Data Scientist in grado di sviluppare algoritmi di Machine Learning e modelli statistici più tradizionali, implementare pipeline di dati e di API, progettare e sviluppare nuovi prodotti data driven. Argomenti trattati nel corso Basi di Python Data Preparation Data Analysis Introduzione ai Modelli Hands-on e Project Work Requisiti Laurea in discipline STEM (Economia, Statistica, Informatica, Ingegneria Gestionale, Matematica, Fisica) Passione per la programmazione Conoscenze di base di modelli statistici, sia tradizionali che avanzati Interesse verso un approccio data-driven e mentalità analitica Buone capacità comunicative, sia in italiano che in inglese Al termine del percorso formativo, una volta superato con successo, si avrà l’opportunità di essere inseriti con contratto di assunzione. Informazioni pratiche Inizio della formazione: 10 Novembre 2025 Modalità della formazione: Ibrida - FAD (Formazione A Distanza) e in presenza Sede di lavoro: Bologna e zone limitrofe Titolo di studio: Laurea Magistrale Lingue conosciute: Inglese (Comprensione Ottimo) Competenze: Linguaggi di programmazione / Ambienti di sviluppo - Python Disponibilità oraria: Full Time #J-18808-Ljbffr