Obiettivi formativi del tirocinio
La tesi mira a sviluppare uno strumento per supportare la progettazione e il dimensionamento di sistemi logistici con AGV (Automated Guided Vehicles). Gli obiettivi principali sono: creare un software basato su Reinforcement Learning per stimare il numero ottimale di veicoli in base alle caratteristiche dell'impianto' e modellare la movimentazione dei veicoli per alimentare la simulazione necessaria all'addestramento del modello RL. Il sistema dovr essere generalizzabile e validato con dati reali o simulati.
Il progetto offre un'esperienza applicativa avanzata in ambito industriale e logistico.
Attivit del progetto
Le attivit previste includono:
- Studio dei metodi di dimensionamento AGV (statici' ottimizzazione' stocastici' simulativi)
- Definizione del modello e approccio RL per il dimensionamento
- Sviluppo della simulazione della movimentazione veicoli
- Implementazione del software RL
- Validazione con dati reali/simulati
Istruzione e formazione
La tesi è rivolta a studenti con laurea in: Ingegneria Informatica' Ingegneria dell'Automazione' Ingegneria Meccanica' Ingegneria Gestionale e Data Science / AI.
Sono richieste competenze in programmazione' simulazione' e tecniche di apprendimento automatico' in particolare Reinforcement Learning.
Sede: Imola (BO)' con la possibilit di svolgere parte delle attivit in smart working' in accordo con il tutor aziendale.
Chi siamo
SACMI è un gruppo internazionale leader nelle tecnologie per ceramica' metalli' packaging' food & beverage' plastica e materiali avanzati. Con oltre 70 societ in 25 Paesi' unisce innovazione globale e radicamento locale. In SACMI troverai:
- Ambiente di lavoro dinamico' creativo e orientato ai risultati
- SACMI Academy: formazione continua e sviluppo professionale
- Condizioni di lavoro sicure e flessibili
- Coinvolgimento attivo' impatto reale e crescita personale