Wyser è il brand globale che si occupa di ricerca e selezione di profili di middle e senior management di Gi Group Holding, la prima multinazionale italiana del lavoro e una tra le principali realtà che offrono servizi e consulenza HR a livello globale.
Per nostro cliente, importante azienda Multinazionale settore Servizi, ricerchiamo un/una:
Data Science Manager
La figura entrerà a far parte Global Analytics Team e riportando al Global Analytics Senior Manager, si occuperà di fornire approfondimenti basati sui dati e prodotti di data science all’azienda, con lo scopo di migliorare il processo decisionale lato Business, sensibilizzare i suoi vantaggi e promuovere i risultati aziendali.
Principali responsabilità:
1. Sincronizzare gli sforzi, i piani, le strategie e le azioni sui dati aziendali realizzati per la crescita del business;
2. Studiare i dati esterni ed interni all’Organizzazione, identificandone i punti di forza e di debolezza per fornire una base per il processo decisionale dell’Azienda;
3. Sviluppare strategie di dati, fornendo supporto nell’approccio decisionale;
4. Raccogliere e analizzare gli input delle parti interessate per rilevare esigenze di dati e miglioramenti a supporto dello sviluppo dell’organizzazione;
5. Partecipazione all’implementazione della Strategie dei dati, garantendo un’adeguata comprensione all’interno dell’Organizzazione, attraverso iniziative di formazione e workshop;
6. Comprendere le esigenze delle parti interessate, presentando progetti e dettagli tecnici in modo accessibile ed accattivante;
7. Progettare e sviluppare soluzioni BI/DWH;
8. Collaborare con il management per dare priorità alle esigenze di informazioni aziendali;
9. Interpretare i dati, analizzando i risultati attraverso tecniche statistiche, fornendo report;
10. Dirigere l’implementazione del programma dati e identificare le lacune per garantire progressi.
Requisiti:
11. Laurea Magistrale in Ingegneria, Matematica, Statistica, Economia o Marketing;
12. Esperienza di almeno 4 anni nella consulenza su tematiche di Data Science;
13. Conoscenza base del linguaggio SQL e dei principali RDBMS come MS SQL server, Oracle, MySQL;
14. Esperienza con strumenti di visualizzazione dei dati (Power BI);
15. Preferibile conoscenza della logica e del funzionamento dei processi ETL (MS Integration Services);
16. Abilità di reportistica Muti/Livello con la gestione della configurazione dell’utente;
17. Comprensione e progettazione di un DM Logico/Fisico (Modello ER);
18. Competenze di Analytics: applicazione del principale modello statistico analisi dei dati critici, identificazione e monitoraggio dei Business;
19. Ottima conoscenza della lingua inglese;
20. Propensione all’ ascolto, analisi critica e comprensione dei fabbisogni;
21. Spiccate capacità di leadership e collaborazione.
Sede di lavoro : Milano + Smart Working
È inoltre richiesta disponibilità a trasferte a livello nazionale ed internazionale.
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