PpIl Gruppo Lynx è specializzato nella progettazione e realizzazione di soluzioni software presente in Italia, Spagna e America Latina con oltre 1.600 risorse ed è da anni partner di primarie realtà internazionali in molti settori di mercato, fra i quali Finance, Energy e Insurance. /p pI contesti che ci vedono protagonisti sul mercato sono caratterizzati da una forte componente innovativa, come ad esempio l’uso di metodologie quali DevOps, Agile e tecnologie Microservizi, front-end web innovativi, Big Data, Machine Learning, Intelligenza Artificiale e Cyber Security. /p pStiamo ricercando un bData Engineer /b, da inserire all'interno dei nostri team. /p pLavorerà per implementare le piattaforme dati su cui poggia l'innovazione di Lynx. La sua missione è progettare e mantenere infrastrutture Cloud e pipeline ETL resilienti, abilitando il lavoro dei Data Scientist attraverso la disponibilità di dati puliti, accessibili e governati. Avrà la responsabilità di garantire che l'architettura dati sia scalabile, sicura, efficiente nei costi e pronta a supportare carichi di lavoro critici per l'analisi dati, l'AI Generativa e le moderne architetture Agentiche. /p h3Responsabilità /h3 ul libEnterprise Agentic Architectures: /b Progettare e implementare l'infrastruttura sottostante per Agenti AI e sistemi multi-agente, gestendo la persistenza dello stato (Memory), l'integrazione sicura con API aziendali (Tools) e l'orchestrazione scalabile dei flussi di ragionamento (es. LangGraph deployment) in ambienti di produzione. /li libAdvanced ETL/ELT Pipeline Design: /b Progettare e sviluppare pipeline dati robuste e monitorate (Airflow, Step Functions, Glue), gestendo complessità come caricamenti incrementali, gestione degli errori (retry logic, dead letter queues) e idempotenza dei processi. /li libBig Data Processing Optimization: /b Gestire volumi di dati significativi utilizzando framework distribuiti (Spark) o librerie ottimizzate (Polars) quando Pandas non è sufficiente, ottimizzando le performance attraverso tecniche di partizionamento e formato file (Parquet, ORC). /li libDatabase Optimization Data Modeling: /b Progettare schemi dati analitici e data model (es. Star Schema) e ottimizzare query SQL complesse (uso di CTE, Window Functions, Indici) per garantire performance elevate su DB relazionali e analitici (es. Redshift, BigQuery). /li libCloud Infrastructure IaC: /b Gestire il provisioning e la manutenzione delle risorse Cloud (AWS/Azure) utilizzando Infrastructure as Code (Terraform o CDK), garantendo la gestione corretta dello state file, dei secret (non hardcoded) e la sicurezza tramite IAM roles. /li libCloud Architecture Data Lakes /b – Progettare, realizzare e gestire infrastrutture IT su piattaforme Cloud (es. AWS, Azure o GCP), creando e mantenendo Data Lake aziendali sicuri ed efficienti. /li libPerformance Cost Optimization /b – Monitorare costantemente le architetture cloud per ottimizzare le performance computazionali e controllare i costi dei servizi utilizzati. /li libSupport for Advanced Analytics /b – Progettare infrastrutture capaci di supportare l'elevata complessità computazionale richiesta dai modelli di Machine Learning sviluppati dal team di Data Science. /li libData Quality Governance: /b Implementare controlli automatici di qualità del dato (schema validation, null checks) all'interno delle pipeline e garantire la tracciabilità (lineage) e il catalogo dei dati aziendali. /li /ul h3Requisiti /h3 ul libExperience: /b 3+ anni di esperienza in Data Engineering o sviluppo Backend complesso. /li libCloud Services (AWS/Azure): /b Esperienza pratica approfondita con i servizi core per i dati: Storage (S3/Blob), Compute (Lambda/Functions, EC2), Database e Orchestration (Glue/Data Factory). Comprensione dei concetti di VPC e IAM. /li libPython Engineering: /b Ottima conoscenza di Python o linguaggi equivalenti, non solo per scripting, ma con approccio ingegneristico (OOP, gestione eccezioni, generatori per efficienza memoria, Type Hinting). /li libData Management: /b Competenze avanzate in SQL e nella gestione di database relazionali e non relazionali (NoSQL). /li libDistributed Computing: /b Familiarità con i concetti di elaborazione distribuita (Spark) e differenze rispetto all'elaborazione in-memory single-node (Pandas). /li libProblem Solving: /b Capacità di gestire ambienti eterogenei e integrare funzionalità personalizzate. /li libTools: /b Utilizzo avanzato di bGit /b (branching strategy, PR review) e conoscenza di bDocker /b e bTerraform /b. /li liEsperienza tecnica su agenti basati su LLM, con focus sull'integrazione di tool di mercato, tecniche di prompting e gestione delle pipeline dati a supporto dell'AI Generativa. /li liEsperienza nella progettazione e realizzazione di architetture per l’utilizzo degli agenti AI in ambito enterprise /li liCapacità di operare con flessibilità su progetti e contesti eterogenei, cambiando focus verticale quando necessario, e propensione a individuare e testare nuovi indirizzi tecnologici. /li liEsperienza nello sviluppo di API e Backend per applicazioni web. /li liEsperienza nell'integrazione di sistemi legacy. /li liBackground nell'amministrazione e ottimizzazione di sistemi Linux/Virtualizzazione. /li /ul pModalità di lavoro: bibrida /b. /p pE’ prevista assunzione diretta con contratto a tempo indeterminato. /p pInquadramento e retribuzione saranno commisurati alla seniority e alle effettive capacità del candidato. /p pFra i benefit offerti sono annoverati accordi di smart working, welfare aziendale e assistenza sanitaria integrativa. /p pGli interessati a questa posizione possono inviare il proprio CV all'indirizzo, dichiarando di concedere l'autorizzazione per il trattamento dei dati personali in base al’art. 13 del D.Lgs n.196/03 e al’art. 13 del GDPR (Regolamento UE 2016/679) e riportando nell'oggetto il riferimento all'annuncio. /p pLa nostra organizzazione opera nel rispetto della parità di genere e con l’impegno di sostenere l’inclusività e la diversity. /p pLa preghiamo di sottoporre la sua candidatura evitando di fornire informazioni relative a matrimonio e gravidanza e responsabilità familiari. /p /p #J-18808-Ljbffr