PpbeanTech è una PMI innovativa che, dal 2001, affianca le aziende nelle sfide della Digital Transformation e le aiuta a cogliere le opportunità dell’Industry 4.0. Siamo partner certificati Dell Technologies, Microsoft, Dassault Systèmes, NVIDIA, Siemens e supportiamo aziende di medie e grandi dimensioni a gestire l’intera filiera del dato, sia nell’azienda sia nella fabbrica, con un’offerta di soluzioni che vanno dall’acquisizione dati all’architettura IT, dagli sviluppi software personalizzati alla gestione dei processi interni, dall’analisi del business all’implementazione di sofisticati algoritmi di intelligenza artificiale. Con un fatturato di 30 milioni e un organico in costante crescita, che supera i 250 dipendenti, siamo stati inseriti nella classifica del Sole24Ore tra i Leader della Crescita. /p h3Posizione /h3 pData Analyst per la Business Unit Big Data Analytics, che comprende Business Analyst, Data Architect, Data Engineer e Data Scientist. La risorsa con almeno 2 anni di esperienza lavorerà su progetti strutturati di diverse tipologie e si occuperà, nel dettaglio, delle seguenti attività. /p h3Responsabilità /h3 ul liDefinire procedure di ETL per l’estrazione, la modellazione ed il caricamento dei dati (SQL e/o Python) /li liCreare e applicare politiche per una gestione efficiente ed efficace dei dati, garantendo adeguatezza, accuratezza e legittimità (Data Quality) /li liSviluppare modelli dati utilizzando Power BI per il monitoraggio delle performance aziendali /li liSviluppare front-end (report e dashboard) utilizzando Power BI e tecniche di Data Visualization /li liTestare e collaudare la soluzione insieme al Business Analyst /li liSupportare la fase di rilascio e valorizzazione della soluzione, con attività di formazione presso il cliente /li /ul h3Località e modalità di lavoro /h3 pAssunzione indipendentemente dalla sede di Mestre o Udine, in base alla disponibilità del candidato. Operatività di natura ibrida. /p h3Requisiti /h3 pbMust have /b /p ul liLaurea in Informatica/Ingegneria Informatica o discipline scientifiche /li liEsperienza in movimento e modellazione del dato (ETL/ELT, Data Lakehouse, DWH, Semantic Model) /li liEsperienza nella definizione di modelli dimensionali /li liBuona conoscenza di SQL /li liBuona conoscenza di Python /li /ul pbNice to have /b /p ul liEsperienza con Microsoft Azure Services (Azure Synapse Analytics, Fabric, Data Lake, Azure SQL Database) /li liEsperienza con Power BI /li liEsperienza con Spark e/o Databricks /li liEsperienza nell’implementazione di modelli statistici e predittivi (alberi decisionali, previsioni di serie temporali, reti neurali) /li /ul pbSoft Skills /b /p ul liPrecisione, affidabilità e orientamento agli obiettivi, rispettando tempi, priorità e standard qualitativi /li liCapacità di problem solving e ragionamento analitico per contesti complessi e clienti eterogenei /li liProattività e attitudine al lavoro in team, con capacità di relazionarsi con interlocutori interni ed esterni /li /ul h3Altre Informazioni e Benefici /h3 pIl lavoro in BeanTech permette crescita professionale tecnica e manageriale in un ambiente dinamico e innovativo, con incentivi al confronto e alla condivisione della soluzione tecnologica più adeguata. /p ul liFlessibilità di lavoro tra sede fisica e remote working /li liPartecipazione a progetti innovativi /li liEsplorazione e sviluppo di nuove soluzioni /li liScoperta di nuove tecnologie /li liFormazione continua e certificazioni personali /li /ul pBeanTech valorizza la parità di genere e si impegna a creare un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso. Per maggiori dettagli, consulta la politica aziendale sulla parità di genere. /p pIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. /p /p #J-18808-Ljbffr