Per questo svilupperemo nuovi servizi alla persona (prevenzione, assistenza, etc.) Abbiamo deciso di rinforzare le nostre competenze in ambito digitale e tecnologico e ricerchiamo profili di eccellenza nello sviluppo di software per servizi/ canali digitali attraverso l'utilizzo di paradigmi/tecnologie innovative (microservices, container, data streaming, cloud, ...) e nuove metodologie di delivery (Agile/ DevOps) già utilizzate in realtà quali Spotify, Google e Amazon.Come Senior Data Engineer all'interno del team di IT Data & Analytics, sarai responsabile di progettare, implementare e mantenere soluzioni scalabili in grado di raccogliere, processare ed analizzare enormi quantità di dati, per il raggiungimento degli obiettivi di gruppo.Cerchiamo una persona che abbia una mentalità algoritmica, con un robusto background tecnico, autonoma ed intraprendente, capace di muoversi in un contesto enterprise estremamente dinamico ed in evoluzione continua. E' fondamentale un approccio orientato alla qualità e al risultato.Principali responsabilitàProgettare, implementare e mantenere soluzioni applicative batch e streaming nel contesto di tecnologie Cloud/Streaming/MicroservicesGuidare ed evolvere le evoluzioni applicative, gestendo nuove progettualità in un contesto EnterpriseCollaborare con il team di sviluppo e di analisti al fine di costruire soluzioni scalabili che soddisfino le funzionalità di progettoImmaginare e prototipizzare processi o soluzioni che contribuiscano a migliorare l'attività di sviluppo/operations.Laurea in discipline scientifiche (Informatica, Matematica, Ingegneria Informatica)5+ anni di esperienza in ambito data management5+ anni di esperienza in ambito sviluppo softwareOttima conoscenza dell'ecosistema Java (Scala o altri linguaggi JVM based sono un plus)Ottima conoscenza di almeno un framework di data processing tra: Beam, Spark, FlinkApprofondita conoscenza di almeno un linguaggio di scripting (preferibilmente bash o python)Approfondita conoscenza delle principali tecnologie per lo sviluppo e il monitoraggio di sistemi distribuiti per la gestione dei dati (es. Kubernetes, Kafka, RDBMS Oracle/PostgreSQL, NoSQL database, Prometheus, Grafana)Approfondita conoscenza delle principali tecniche e metodologie per lo sviluppo di applicazioni \"data intensive\"Conoscenza dei principali cloud providersConoscenza delle moderne tecniche di versionamento del codice tramite GitConoscenza delle best practice di CI/CD (usiamo Jenkins)Capacità di coordinamento team (interno ed esterno)Curiosità ed intraprendenzaAlta autonomia nell'organizzazione di obiettivi ed attività lavorativaSaper sempre motivare le proprie scelteSono apprezzati a titolo opzionale:Esperienza di gestione infrastruttura Cloud (IaaS o PaaS)Conoscenza dei principali algoritmi di ML e AIConoscenza della tecnologia Kubernetes.