DGS fornisce servizi e soluzioni di valore in ambito Cyber Security, Digital Solutions e Management Consulting.Lo scopo che guida le nostre azioni è il pieno soddisfacimento delle esigenze del cliente, garantendo sempre l'assoluta eccellenza delle soluzioni e la massima affidabilità dei risultati.L'obiettivo è quello di progettare le migliori soluzioni ICT, capaci di risolvere le sfide tecnologiche del nuovo millennio, facendo dell'innovazione e dell'eccellenza le peculiarità del nostro brand.I nostri Core Values riflettono la cultura ed i valori condivisi dall'intero gruppo, come fari che guidano costantemente le nostre azioni e le decisioni che prendiamo.DGS vanta oltre 500 clienti, la maggior parte dei quali di classe Enterprise, attivi nei principali segmenti di mercato: Pubblica Amministrazione, Banche e Assicurazioni, Industria, Energia e Utility, Trasporti e Telecomunicazioni.Per il nostro Centro di Competenza Microsoft siamo alla ricerca di un AI Service Line Manager, figura di riferimento che guiderà una delle competenze più strategiche del nostro Centro di Competenza: l'Intelligenza Artificiale.Una figura che, in supporto all'Unit Manager, sarà capace di accelerare il percorso di innovazione dei clienti con cui collaboriamo, costruire e ispirare una squadra di eccellenza, collaborare attivamente con il team di ingegneria di offerta AI e rappresentare l'azienda nei principali eventi e convegni del settore.Responsabilità principali
Agisce come punto di riferimento tecnologico per l'ambito AI, guidando la visione, gli standard e la qualità delle soluzioni.Collabora alla definizione della strategia d'offerta AI e ne garantisce l'attuazione all'interno del Centro di Competenza.Contribuisce alla fase di pre-sales, individuando le competenze tecniche più adeguate da coinvolgere nelle attività di prevendita.Lavora a stretto contatto con i referenti AI di Microsoft per la definizione di soluzioni innovative da portare sul mercato e per le attività dell'AI Lab Microsoft.Definisce i piani di sviluppo delle competenze e i percorsi di crescita professionale del team, assicurandone la corretta implementazione.Supporta le iniziative di Lead generation attraverso la realizzazione di POC, semilavorati e acceleratori che seguano trend di mercato, esigenze dei clienti ed evoluzione tecnologica.Identifica il fabbisogno di risorse (FTE, mix di seniority e competenze) e aiuta i processi di recruiting e sourcing.Ottimizza l'allocazione delle risorse, riducendo inefficienze e garantendo piena visibilità sulle attività del team.Monitora e assicura il rispetto del budget dedicato a formazione, supportando l'Unit Manager nella definizione del budget complessivo.Promuove il riuso e la valorizzazione di progetti ed esperienze già realizzate, coordinandosi con il Pre-sales Manager per indirizzare.Laurea magistrale in discipline STEM (Scienze, Tecnologia, Ingegneria, Matematica) o ambiti affini, preferibilmente integrata da specializzazioni in Intelligenza Artificiale, Data Science o Advanced Analytics;Consolidata esperienza nella progettazione e supervisione di soluzioni basate su modelli di Machine Learning e algoritmi di Intelligenza Artificiale, con capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni tecnologiche scalabili;Eccellente conoscenza delle tecniche e strategie di Machine Learning, inclusi modelli conversazionali, Clustering, Classification, Forecasting, Anomaly Detection;Approfondita competenza con i principali strumenti di Advanced Analytics in ambito Microsoft;Profonda conoscenza di Python, SQL, e buone competenze Databricks e Azure DevOps;Solide competenze nel campo della Data Science e relative librerie;Eccellente padronanza della lingua inglese;Esperienza di almeno cinque anni nella gestione gerarchica di un team;
Requisiti preferenziali
Esperienza avanzata nello sviluppo e nella governance di soluzioni di Agentic AI, incluse:
progettazione di agenti autonomi e multi-agente;orchestrazione di workflow intelligenti e sistemi decision-making automatizzati;integrazione di LLM con strumenti esterni, API e basi dati aziendali;progettazione di architetture basate su Retrieval Augmented Generation (RAG);definizione di meccanismi di pianificazione, memoria, tool usage e reasoning degli agenti.
Esperienza nella definizione di strategie di Responsible AI, inclusi aspetti di:
fairness, explainability e trasparenza dei modelli;sicurezza, protezione dei dati e compliance normativa;gestione etica dell'utilizzo dell'AI in ambito aziendale
Sede: Sesto San GiovanniModalità: Hybrid work (1-2gg a settimana in sede)
Inserimento in un team tecnologico avanzato e in continua crescitaPercorsi di formazione e certificazione professionaleAmbiente di lavoro dinamico
Nel caso in cui il tuo curriculum sia valutato in linea rispetto alla posizione, organizzeremo un primo incontro per approfondire la reciproca conoscenza. Diversamente conserveremo il tuo curriculum all'interno del nostro database e sarà nostra premura ricontattarti in futuro, qualora si aprissero opportunità coerenti con il tuo percorso e le tue competenze. Il presente annuncio si rivolge ai candidati di ambo i sessi (L. 903/77).Costituirà requisito preferenziale l'appartenenza alle categorie protette (L.68/99)#J-18808-Ljbffr