ERRE Company è una realtà viva e attiva nel settore del design e della consulenza di servizi industriali applicati ai settori Automotive, Ferrotranviario, Industriale, ICT e Telco. Le attività vengono proposte al Cliente attraverso supporto on site o in modalità work package. Disegniamo il futuro insieme a chi sceglie di collaborare con noi.I nostri valori fondanti sono E NERGIA, R ISPETTO, R ESILIENZA, E MPATIA. Valori da vivere e condividere ogni giorno.Nel nostro team vogliamo persone propositive, curiose, volitive, attente, aperte e vivaci. Iniziativa e spirito di collaborazione sono doti apprezzate e condivise.Al fine di supportare la crescita dell'azienda, il Gruppo è alla ricerca di un DATA SCIENTIST. Chiediamo a Chat GPT chi è Data Scientist! Il Data Scientist è un professionista che analizza e interpreta i dati utilizzando tecniche di analisi statistica, machine learning e altre tecniche di data mining per estrarre informazioni e conoscenze utili per le aziende o le organizzazioni.Le responsabilità principali di un Data Scientist includono: Raccolta e gestione dei dati: il Data Scientist deve raccogliere, organizzare e gestire grandi quantità di dati da varie fonti. Preparazione dei dati: il Data Scientist deve pulire e preparare i dati per l'analisi, utilizzando tecniche di data wrangling e di pre-processing. Analisi dei dati: il Data Scientist utilizza tecniche di analisi statistica e di data mining per analizzare i dati e identificare modelli e tendenze. Sviluppo di modelli predittivi: il Data Scientist sviluppa modelli predittivi utilizzando tecniche di machine learning per fare previsioni su dati futuri. Comunicazione dei risultati: il Data Scientist comunica i risultati dell'analisi dei dati e delle previsioni ai responsabili aziendali e ai clienti in modo chiaro e comprensibile. Il Data Scientist deve essere un esperto nella programmazione, nella statistica e nelle tecniche di data mining. Inoltre, deve avere una buona conoscenza del business e delle esigenze dei clienti per poter tradurre le analisi dei dati in risultati concreti e utili per l'azienda. Hai letto qualcosa che ti sta dicendo che sei tu? Allora facci avere il tuo cv! Inoltre, sarebbe carino ci fossero anche queste cosine qui: Competenze richieste: Ottima conoscenza dei principi alla base di metodologie statistiche come la regressione, classificazione, raggruppamento, estrazione delle caratteristiche, riduzione delle dimensioni, ricampionamento, ecc. Conoscenza dei principi alla base dei metodi di Machine Learning Buone capacità di programmazione, con esperienza in almeno uno dei seguenti linguaggi: Python,Matlab, R, C / C Conoscenza di DB SQL e noSQL Laurea in ambito tecnico (Fisica, Informatica, Matematica, Statistica,) Ottima conoscenza della lingua inglese. La tipologia di contratto e retribuzione, saranno valutate in relazione alle competenze e all’esperienza maturata.