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Stage con tesi in data science per la manutenzione predittiva e l’efficienza energetica - duevi[...]

Dueville
Stage
MIPU Predictive Hub
Manutenzione
Pubblicato il 12 giugno
Descrizione

Ph3Overview /h3pSiamo bMipu Predictive Hub /b e aiutiamo le aziende a diventare più efficienti e sostenibili grazie all’uso intelligente dei dati e all’bintelligenza artificiale applicata ai processi industriali /b. /ppSviluppiamo modelli predittivi, costruiamo soluzioni data-driven e lavoriamo ogni giorno per trasformare impianti e fabbriche in sistemi più performanti, autonomi e consapevoli. /ph3Posizione /h3pStai per laurearti nella magistrale di ingegneria meccanica o energetica e ti interessa esplorare il mondo della data science in ambito industriale? /ppQuesta esperienza di stage curricolare con eventuale possibilità di tesi ti permetterà di lavorare su casi reali, acquisire competenze avanzate e contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative basate su AI. /ph3Tema della tesi /h3p(da definire in base a interesse e necessità progettuali) /pulliIntelligenza Artificiale Manutenzione Predittiva /liliQuality Maintenance e Manutenzione Prescrittiva /liliEnergy Management Performance Energetica /liliApplicazioni in Ambito Idrico e ESG /li /ulh3Sede di lavoro /h3pDueville (VI) /ph3Orario /h3pFull time in presenza quattro giorni (lun-giov, 9-18) /ph3Inizio /h3pEstate 2026 /ph3Cosa farai /h3pAffiancherai i nostri ingegneri e data scientist in progetti di: /pulliModellazione e previsione su dati reali di impianto /liliSviluppo e validazione di modelli predittivi (machine learning, forecasting, anomaly detection) /liliAnalisi di time series industriali /liliIntegrazione dei modelli nei flussi operativi e nei software Mipu /liliReportistica e comunicazione dei risultati /li /ulpLavorerai in un ambiente tecnico e collaborativo, con il supporto costante del team e una formazione continua. /ph3Requisiti /h3h3Chi cerchiamo /h3pUna persona attenta, curiosa e motivata a crescere in un contesto dove i dati incontrano la meccanica, l’energia e l’AI. /ph3Requisiti indispensabili /h3ulliLaureanda/o magistrale in ingegneria meccanica o energetica /liliFamiliarità con Python /liliItaliano fluente (almeno C1) e comprensione dell’inglese tecnico /li /ulh3Soft skill /h3ulliAttenzione al dettaglio e precisione /liliIniziativa e autonomia /liliCuriosità tecnica e desiderio di imparare /li /ulh3Altre informazioni /h3pCosa ti offriamo /pulliFormazione continua su strumenti e metodi di analisi predittiva /liliEsperienza su progetti reali con impatto concreto /liliPossibilità di assunzione al termine dello stage /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

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