Chi cerchiamo:
Le seguenti informazioni forniscono una panoramica delle competenze, delle qualità e delle qualifiche necessarie per questo ruolo.
Cerchiamo un Data Engineer che supporti la progettazione, costruzione e manutenzione di pipeline dati affidabili e scalabili. La persona lavorerà su integrazione, trasformazione e qualità del dato, contribuendo allo sviluppo di soluzioni data-driven a supporto del business.
Valutiamo con interesse candidati provenienti anche da percorsi affini, come backend engineering, ETL development, BI engineering, analytics engineering o data platform engineering, purché abbiano solide basi su SQL, modellazione dati e sviluppo di pipeline.
Responsabilità:
* Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT
* Integrare dati da più sorgenti API, database e file
* Modellare dati per analytics, reporting e casi d'uso applicativi
* Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati
* Ottimizzare query, trasformazioni e performance dei processi
* Collaborare con team software, analytics e business
* Supportare la gestione di data warehouse e data lake
* Documentare flussi, strutture dati e best practice
Requisiti essenziali:
* Buona conoscenza di SQL
* Esperienza con Python per elaborazione dati e automazione
* Esperienza nello sviluppo o manutenzione di pipeline dati
* Conoscenza di database relazionali
* Familiarità con processi ETL/ELT
* Conoscenza di Git
* Capacità di lavorare in team e di organizzare attività in autonomia
* Conoscenza di Dataplex e/o Terraform
Requisiti preferenziali:
* Esperienza con almeno uno tra Airflow, dbt, Spark, Kafka
* Esperienza con data warehouse come BigQuery, Snowflake, Redshift o simili
* Conoscenza di ambienti cloud AWS, Azure o GCP
* Nozioni di data modeling, data quality e testing
* Esperienza con Docker e CI/CD
* Familiarità con dashboarding o strumenti BI
Cosa offriamo:
* Contesto tecnico orientato alla qualità del dato e all'automazione
* Possibilità di lavorare su progetti concreti e pipeline reali
* Flessibilità su lavoro ibrido o remoto
* Budget per formazione e crescita professionale
* Team collaborativo e rapido nei processi decisionali
* Retribuzione commisurata all'esperienza
Chi può candidarsi:
Valutiamo candidature di profili con esperienza come:
Data Engineer, ETL Developer, Analytics Engineer, BI Engineer, Data Platform Engineer, Backend Engineer con focus dati, Software Engineer con esperienza su pipeline e database.
Come candidarsi:
Invia il tuo CV e, se disponibile, un link a GitHub, portfolio o progetti rilevanti. xivgfpx
Se copri ~80% del profilo, candidati comunque: valutiamo percorso e potenziale.