VmWay è una società che opera nel mondo Information & Communication Technology su tutto il territorio nazionale, ponendosi come system integrator per servizi di manutenzione e servizi professionali.
Non è affidabile/a delle competenze necessarie per questa opportunità? Legga la descrizione completa qui sotto per avere un quadro completo dei requisiti richiesti.
Per un importante progetto siamo alla ricerca di un Data Scientist / LLM Engineer con esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su Large Language Models (LLM) e analisi avanzata dei dati.
Principali Responsabilità:
La risorsa lavorerà su dataset complessi provenienti da sistemi operativi e basi di conoscenza, combinando analisi dei dati, NLP e modelli di AI per sviluppare soluzioni data-driven.
Analisi e gestione di dati strutturati (tabelle, metriche, KPI)
Analisi e trattamento di dati non strutturati (testo)
Sviluppo di soluzioni basate su Large Language Models (LLM)
Sviluppo di componenti intelligenti e assistenti AI
Integrazione di modelli AI con sistemi applicativi
Collaborazione con team tecnici su progetti di data analytics e AI
Esperienza in ruoli di Data Scientist o affini
Ottima conoscenza di Python
Esperienza nell’analisi di dati strutturati
Esperienza nel trattamento di dati non strutturati
Conoscenza di NLP e Large Language Models
Buona conoscenza di SQL
Esperienza con pipeline dati o orchestratori (es. Airflow)
Familiarità con Docker
Integrazione di modelli AI tramite API
Esperienza con dashboard o strumenti di reporting
Modalità di lavoro: Full Remote
Orario lavorativo: xlwpduy Standard dal lunedì al venerdì RAL: range economico 30.000€ - 37.000€/anno
Si offre contratto con inquadramento e retribuzione adeguati alla seniority
Per candidarsi inviare il proprio CV in formato Word ed Europeo con il dettaglio delle esperienze e competenze.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, ed a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
#J-18808-Ljbffr