Data Scientist - Stage Extra Curriculare Descrizione del lavoro Aramix è un'azienda italiana innovativa specializzata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale su misura. I nostri clienti appartengono a molteplici settori tra cui vendita al dettaglio, telecomunicazioni, alimenti e bevande, petrolio e gas, finanza, ecc. Li supportiamo con tecniche di analisi dei dati all'avanguardia per raggiungere i loro obiettivi di business. Aramix fa parte del gruppo Datrix, un gruppo italiano composto da 5 tech companies specializzate nella progettazione e implementazione di soluzioni B2B di Intelligenza Artificiale sostenibili, per la crescita delle imprese. Il gruppo Datrix è anche partner tecnologico di oltre 20 università e centri di ricerca internazionali per importanti progetti di ricerca e sviluppo. L’ambiente di lavoro è dinamico, flessibile e giovane: da noi le tue idee, esperienze e volontà di trovare soluzioni creative ed innovative fanno realmente la differenza. Aramix è alla ricerca di un motivato ed entusiasta Data Scientist, con una laurea STEM, AI e/o ML. Il candidato lavorerà con diversi tipi di dati come serie temporali, immagini e testo, contribuendo allo sviluppo di soluzioni innovative per problemi industriali reali in contesti chiave dell'Industria 4.0, con un focus su tecnologia, digitale e AI. Responsabilità: Presentare, discutere, progettare e documentare il proprio lavoro. Condurre analisi esplorative sui dati e presentare le evidenze emerse. Contribuire allo sviluppo di soluzioni di AI. Contribuire alla manutenzione e aggiornamento di pipeline di continuous integration and deployment. Partecipare a riunioni tecniche e operative. Competenze essenziali: Laurea magistrale in ambito scientifico, preferibilmente Matematica, Fisica o Informatica. Buon background tecnico in tecniche di machine learning e analisi dei dati. Buona conoscenza in ambito statistico e di machine learning. Capacità di sviluppare codice Python in autonomia. Buona conoscenza delle librerie Python per il machine learning e l’intelligenza artificiale (pandas, scikit-learn, pytorch, tensorflow, langchain, ecc.). Familiarità con l’utilizzo di database. Inglese fluente, parlato e scritto. Conoscenza della pratica di analisi del rischio. Conoscenza del linguaggio SQL (l'esperienza con NoSQL è un vantaggio). Esperienza in ambienti Cloud. Conoscenza delle pratiche di sviluppo software. Esperienza con sistemi operativi Linux. Dottorato di ricerca ed esperienza di ricerca. Per la posizione in stage è previsto un rimborso di 700 € per i primi 6 mesi, rivalutabile in caso di rinnovo fino a 12 mesi. È previsto un PC aziendale per facilitare le attività e una modalità di lavoro agile con una "100% smart working policy": puoi scegliere quando lavorare presso gli uffici di Milano o da casa, compatibilmente con le esigenze formative. Ottieni un lavoro migliore più velocemente J-18808-Ljbffr