PDale Consulting ricerca unafigura di strongSenior ML Data Engineer /strongper un notevole cliente internazionale in ambito Banking, da inserire in un team strutturato e tecnologicamente avanzato. /ppbrPer essere preso/a in considerazione per un colloquio, la preghiamo di assicurarsi che la sua candidatura sia pienamente in linea con le specifiche del lavoro riportate di seguito.br/ppstrong| CHI SIAMO /strong /ppDale Group, società di Consulenza Informatica specializzata nel settore del Core Banking offre servizi ai principali players internazionali del settore IT. /ppSocietà dedita all’eccellenza e all'impegno costante per supportare le sfide dei propri clienti, fornendo loro soluzioni customizzate e contribuendo alla realizzazione e gestione di prodotti, servizi e strumenti di alto valore strategico. /ppbr/ppstrong| DI COSA TI OCCUPERAI /strong /ppEntrerai in un contesto enterprise ad alta complessità con focus sulla creazione, trasformazione e gestione di dataset per training, evaluation e analisi avanzate. /ppbr/ppIn particolare ti occuperai di: /pulliProgettare, sviluppare e manutenere pipeline dati scalabili e affidabili; /liliCollaborare con i team AI e sviluppo per la preparazione di dataset destinati a training, validation e inference; /liliGarantire qualità, coerenza e disponibilità del dato lungo tutto il ciclo di vita; /liliDefinire processi di raccolta, trasformazione, arricchimento e normalizzazione dei dati; /liliOttimizzare le performance delle pipeline e dei processi di data processing; /liliSupportare il team nella definizione di modelli dati e best practice di gestione del dato e data lineage; /liliContribuire alla crescita tecnica del team e all’affiancamento di risorse junior. /li /ulpbr/ppAvrai un ruolo chiave nell’evoluzione architetturale delle soluzioni e potrai contribuire alle scelte tecniche del team. /ppbr/ppstrong| COSA RICHIEDIAMO /strong /ppMandatoria la strongLaurea Magistrale STEM /strong(Informatica, Ingegneria informatica, Matematica e affini)strong, con voto minimo di 105. /strong /ppbr/pulliAlmeno 6 anni di esperienza in ambito data engineering o sviluppo software con forte focus sui dati; /liliOttima conoscenza di Python e/o R; /liliSolida esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT; /liliEsperienza nella creazione, trasformazione e validazione di dataset per casi d’uso AI/ML; /liliEsperienza con formati e strutture dati utilizzati in contesti analitici e di machine learning; /liliBuona conoscenza di SQL; /liliEsperienza nella gestione di grandi volumi di dati e processi di data processing; /liliEsperienza con GIT e strumenti di collaborazione tecnica. /li /ulpbr/ppbr/ppstrong| COSA OFFRIAMO? xdwybme /strong /pulliInserimento su progetti internazionali in ambito bancario; /liliCoinvolgimento su architetture enterprise moderne; /liliAmbiente strutturato, solido e orientato alla qualità. /li /ulpbr/ppModalità di lavoro: ibrida (3+2) – Napoli /ppContratto a tempo indeterminato e RAL commisurata alla reale esperienza /ppbr/ppL’offerta si rivolge a candidati ambosessi, nel rispetto del Codice delle pari opportunità D.Lgs. 11 aprile 2006, N. 198 e .ii. /p