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AYES, multinazionale leader nella consulenza ingegneristica e tecnologica, in ottica di continua espansione in Italia e all'estero, è alla ricerca di un Ingegnere di Processo – Settore Farmaceutico in Emilia - Romagna.
Operiamo a livello globale nei settori più innovativi dell'industria: Automotive, Aerospazio e Difesa, Ferroviario, Energia, Oil&Gas;, Life Sciences e Telecomunicazioni.
Con sedi in Italia, Europa e Stati Uniti, supportiamo i nostri clienti con competenze ingegneristiche di eccellenza, affrontando sfide complesse e promuovendo l'innovazione in ogni ambito.
Ricerchiamo nuovi talenti con una forte passione per il mondo del Farmaceutico e Lifescience.
Sei ambizioso e motivato a sviluppare le tue competenze in un ambiente altamente tecnologico e originale?
Questa è l'opportunità perfetta per te!
Responsabilità: - Gestire le attività di Continuous Process Verification (CPV) in conformità alle normative vigenti.
- Monitorare le performance dei processi produttivi attraverso l'analisi dei dati - Individuare trend, deviazioni e potenziali criticità, proponendo azioni correttive e preventive.
- Collaborare con i diversi team: Produzione, Qualità, Ingegneria e Validazione per garantire il mantenimento dello stato di controllo dei processi.
- Redigere report periodici di CPV - Assicurare la compliance alle normative GMP e alle linee guida regolatorie in ambito farmaceutico.
- Supportare audit interni ed esterni fornendo evidenze documentali e analisi di processo.
Requisiti: - Laurea in discipline scientifiche, CTF, Chimica, Biotecnologie o Ingegneria Chimica o Biomedica - Buona conoscenza della lingua inglese.
- Consolidata esperienza di almeno 1 anni in ambito Continuous Process Verification, Process Validation o Ing. di processo nel settore farmaceutico.
- Esperienza nell'analisi statistica dei dati di processo e nel monitoraggio delle performance produttive.
- Buone capacità organizzative e predisposizione al lavoro in team.
- Spiccate doti comunicative e attitudine al problem solving.
Nice to Have: Conoscenza delle normative GMP Familiarità con strumenti di analisi statistica Esperienza con sistemi di data integrity e gestione dati di processo.
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