PpIn MIPU Machine Care, azienda del gruppo Mipu, trasformiamo i dati delle macchine in conoscenza predittiva e azione consapevole.
Dopo aver iniziato con la manutenzione predittiva fin dal ****, siamo oggi leader europei nell'Asset Performance Management industriale: le nostre tecnologie anticipano i guasti, riducono i consumi energetici e aumentano la vita pratico degli impianti in settori come Manufacturing, Food Beverage, Pharma, Chimica e Carta.
/ph3Principali responsabilità /h3ulliAnalizzare i dati di campo provenienti da sensori, SCADA e sistemi MES per identificare pattern di guasto e inefficienza /liliCollaborare con il team di Industrial AI per sviluppare e validare modelli predittivi su macchinari reali (motori, pompe, compressori, linee di produzione...) /liliSupportare l'implementazione delle soluzioni MIPU presso i clienti, garantendo la coerenza fisica e ingegneristica dei modelli /liliContribuire alla definizione della pipeline di post-processing ed in particolare di costruire modelli che abbiano un reale impatto sui processi del cliente /liliRedigere documentazione tecnica e supportare i clienti nell'interpretazione, gestione e mantenimento delle soluzioni /liliAggiornarsi continuamente sulle ultime tecnologie di Industrial AI e condition monitoring /li /ulh3Cosa offriamo /h3ulliContratto a tempo indeterminato per candidati con esperienza, oppure Apprendistato/Internship per neolaureati — con percorso di crescita strutturato /liliFormazione continua su AI, IoT industriale, condition monitoring e strumenti avanzati di analisi dati /liliLavoro su progetti reali e ad alto impatto in stabilimenti industriali in tutta Europa /liliPercorso di carriera personalizzato tra ambito tecnico, scientifico e consulenziale /liliUn team giovane, multidisciplinare e orientato all'innovazione sostenibile /liliSede principale: Dueville (VI), con presenza presso clienti e sedi secondarie (Milano, Torino, Roma) /li /ulh3Requisiti — INDISPENSABILI /h3ulliLaurea Magistrale in Ingegneria Meccanica, Energetica, Meccatronica o affini /liliConoscenza base/intermedia di Python /liliBuona comprensione dei principi di funzionamento di macchine rotanti, impianti industriali e/o sistemi energetici /liliCapacità di leggere e interpretare dati di processo e segnali di sensori /liliOttima conoscenza della lingua italiana scritta e parlata /liliOttima conoscenza della lingua inglese scritta e parlata /li /ulh3Nice to have /h3ulliEsperienza con librerie Python per l'analisi dati (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn) /liliConoscenza di concetti base di Machine Learning o condition monitoring /liliEsperienza in ambito manutenzione predittiva, energy management o commissioning impianti /liliFamiliarità con protocolli industriali (OPC-UA, Modbus) o piattaforme IoT /li /ulh3Soft Skills /h3ulliCuriosità tecnica e voglia di contaminare la propria formazione ingegneristica con il mondo AI /liliApproccio metodico e orientato alla soluzione dei problemi /liliCapacità di lavorare in team multidisciplinari (ingegneri, data scientist, clienti) /liliBuone capacità comunicative per tradurre concetti tecnici complessi in modo chiaro /li /ul /p #J-*****-Ljbffr