PstrongFinomnia /strongè una realtà dinamica e in forte espansione nel settore del software finanziario, nata dall'unione di aziende leader come strongFinwave, OCS, Quid, Cabel e altermAInd /strong. Con oltre strong1.500 professionisti /strong altamente specializzati e un strongfatturato superiore ai 210 milioni di euro /strong, ci posizioniamo tra i principali player europei, offrendo soluzioni tecnologiche all'avanguardia per il mondo finanziario.brGrazie a una strategia di crescita sostenibile e alle recenti acquisizioni supportate dai strongFondi Apax /strong, il nostro Gruppo fornisce piattaforme software integrate che coprono l'intero ciclo di vita del credito e dei servizi bancari. Unirsi a Finomnia significa entrare in un team visionario, determinato a ridefinire gli standard del settore attraverso innovazione, tecnologia e un resistente spirito di collaborazione.brstrongSenior Database Administratorbr/strongPer la nostra sede di Milano siamo alla ricerca di un/a Senior Database Administrator che entrerà a far parte del team database del prodotto Qinetic, contribuendo all'evoluzione e all'ottimizzazione dell'architettura dati. Opererà in un contesto strutturato, orientato alla qualità dei dati, alla scalabilità, alla disponibilità e alla sicurezza della piattaforma, partecipando attivamente alle scelte implementative in ambito data governance e al miglioramento continuo delle infrastrutture database.brstrongAttività e Responsabilitàbr/strongulliOwnership architetturale su database e data platform, definizione degli standard tecnici per la gestione dati in coordinamento con team architetture, Tech review di soluzioni proposte; /liliEvoluzione e ottimizzazione di schemi database esistenti verso standard aziendali; /liliProgettazione e implementazione di soluzioni database scalabili per microservizi; /liliAnalisi tecnica dei requisiti funzionali di data e traduzione in soluzioni robuste, performanti e scalabili; /liliScrittura e ottimizzazione di query SQL critiche, tuning di indici e execution plans; /liliGestione della performance applicativa dal versante database (monitoring, analisi slow queries); /liliGestione della replicazione e sincronizzazione dati tra ambienti; /liliSupporto nelle attività di rilascio, migrazione dati e troubleshooting in ambienti di test e produzione. /liliCapacità di usare strumenti di Intelligenza Artificiale come supporto concreto alle attività, in particolare: /liliConoscenza di AI-Assisted Development per database administration; /liliConoscenza di Prompt Engineering per query optimization, troubleshooting e data analysis; /liliConoscenza di Gestione Database Vettoriali. /liliCapacità critica nell'utilizzo dell'AI: validazione dell'output generato, attenzione a sicurezza, data integrity e compliance ai standard architetturali del prodotto.br/li /ulstrongResponsabilità Managerialibr/strongulliSupporto alla crescita tecnica delle risorse (mentoring, coaching, knowledge transfer); /liliPianificazione delle attività database in collaborazione con Team Lead e Product Owner; /liliStima degli effort e valutazione impatti tecnici di soluzioni data-intensive; /liliGestione delle priorità in funzione della roadmap di prodotto e SLA; /liliDefinizione e implementazione di data governance policies; /liliGestione della capacity planning e resource optimization.br/li /ulstrongRequisitibr/strongulliAlmeno 6 anni di esperienza nella gestione e amministrazione di database enterprise; /liliApprofondita conoscenza di Oracle Database (19c+) e PostgreSQL (versioni recenti); /liliCompleta padronanza di SQL con focus su ottimizzazione, tuning e execution plans; /liliEsperienza avanzata di performance tuning, monitoring e diagnostics; /liliConoscenza di architetture di replica, failover e disaster recovery; /liliEsperienza con backup strategies e recovery procedures; /liliConoscenza di database security; /liliScripting avanzato (Python, Bash, SQL scripting); /liliEsperienza con Data Integration e ETL tools.br/li /ulstrongCostituiscono Un Plusbr/strongulliConoscenza di Kubernetes e containerizzazione database; /liliEsperienza con NoSQL databases (MongoDB, Cassandra); /liliConoscenza di Data Warehouse e Big Data tools; /liliCertificazioni database; /liliEsperienza in contesti bancari/finanziari.br/li /ulstrongCompletano Il Profilobr/strongulliMentalità orientata alla qualità, affidabilità e data integrity; /liliCapacità di lavorare in autonomia su task assegnati; /liliAttitudine al problem solving tecnico in pressione; /liliCapacità di comunicare complessi concetti tecnici a stakeholder non-technical; /liliCapacità di lavorare in team Agile (Scrum/Kanban); /liliProattività nel proporre miglioramenti tecnologici e ottimizzazioni; /liliAttitudine all'auto aggiornamento e formazione tecnologica continua; /liliCapacità di formare figure junior/middle, conduzione di sessioni di peer review e knowledge sharing.br/li /ulstrongCosa Troverai In Finomniabr/strongulliAmbiente dinamico e sfidante; /liliPossibilità di lavorare parzialmente da remoto; /liliPossibilità di crescita professionale.br/li /ulL’annuncio di ricerca è rivolto a tutte le persone, senza distinzione di sesso, nel rispetto della Legge 903/77 e del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs.198/2006 e ss.mm.ii. /p #J-18808-Ljbffr