* Azienda finale in crescita
* Tecnologie innovative
Azienda
La Società Cliente è il principale polo di formazione professionale in Italia e uno dei maggiori player europei nel settore dell'education.
L'azienda si distingue per l'utilizzo di tecnologie avanzate, tra cui intelligenza artificiale e simulazioni immersive, per garantire esperienze di apprendimento efficaci e personalizzate.
Offerta
A seguire il perimetro di attività del Ruolo:
* Progettare e sviluppare architetture AI scalabili ed efficienti, integrandole nei nostri prodotti in collaborazione con il team infra e back-end.
* Scrivere codice e prototipi, testare modelli ML/LLM e deployarli in produzione su AWS.
* Disegnare tecnicamente le modalità di messa a terra delle idee raccolte dal team innovation e supportarlo condividendo nuove tecnologie
* Configurare e ottimizzare ambienti cloud su AWS, sfruttando servizi come Sagemaker, Bedrock, Lambda, DynamoDB, ECR e altri.
* Coordinarti e confrontarti con system integrator, fornitori e gli altri team di sviluppo interni, assicurando allineamento tecnico e qualità degli sviluppi.
* Sperimentare nuove soluzioni, valutando framework, librerie e tool per accelerare la delivery e migliorare le performance dei modelli.
* Contribuire alla definizione di pipeline MLOps e delle practice per il ciclo di vita dei modelli AI.
* Progettare e sviluppare architetture AI scalabili ed efficienti, integrandole nei nostri prodotti in collaborazione con il team infra e back-end.
* Scrivere codice e prototipi, testare modelli ML/LLM e deployarli in produzione su AWS.
* Disegnare tecnicamente le modalità di messa a terra delle idee raccolte dal team innovation e supportarlo condividendo nuove tecnologie
* Configurare e ottimizzare ambienti cloud su AWS, sfruttando servizi come Sagemaker, Bedrock, Lambda, DynamoDB, ECR e altri.
* Coordinarti e confrontarti con system integrator, fornitori e gli altri team di sviluppo interni, assicurando allineamento tecnico e qualità degli sviluppi.
* Sperimentare nuove soluzioni, valutando framework, librerie e tool per accelerare la delivery e migliorare le performance dei modelli.
* Contribuire alla definizione di pipeline MLOps e delle practice per il ciclo di vita dei modelli AI.
Competenze ed esperienza
Il candidato / a ideale è ha le seguenti caratteristiche:
- Esperienza pratica nello sviluppo di progetti AI/ML, inclusi modelli NLP o LLM (HuggingFace, LangChain, Pinecone o simili).
- Solide competenze di programmazione, principalmente in Python (conoscenze di Node, Go o Java sono un plus), con attenzione alla qualità del codice e alla scalabilità.
- Ottima conoscenza di AWS, dei suoi servizi gestiti e delle practice di security, performance e cost optimization.
- Capacità di interazione e coordinamento, sia con i team interni (infra, back-end, prodotto), sia con partner esterni e system integrator.
- Curiosità e proattività: ti aggiorni, sperimenti, porti idee e cerchi sempre soluzioni migliorative.
Completa l'offerta
La Società offre un ambiente di lavoro dinamico, stimolante e in forte crescita.
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