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R&d engineer - traffic engineering & simulation

Torino
Atman Systems
Pubblicato il Pubblicato 7h fa
Descrizione

🇮🇹 Italiano
Sede di lavoro: Torino, Italia
Descrizione della posizione
Posizione dedicata all'ingegneria del traffico, alla microsimulazione e alla pianificazione dei trasporti applicata a sistemi intelligenti di gestione del traffico. Il ruolo prevede la modellazione e la simulazione del traffico utilizzando strumenti standard del settore, l'analisi dei flussi veicolari e pedonali, la progettazione e la valutazione di piani semaforici e lo sviluppo di scenari di traffico per l'ottimizzazione della mobilità urbana.
L'ingegnere lavorerà all'intersezione tra ingegneria del traffico e software, traducendo problemi reali di trasporto in modelli di simulazione e soluzioni basate sui dati che alimentano direttamente le piattaforme di gestione del traffico dell'azienda.
Responsabilità

Costruire e calibrare modelli di microsimulazione del traffico utilizzando SUMO, PTV Vissim, Aimsun o strumenti equivalenti
Progettare, valutare e ottimizzare piani semaforici e strategie di coordinamento
Analizzare i flussi di traffico veicolare, pedonale e multimodale a partire da dati reali
Sviluppare scenari di traffico e valutazioni d'impatto per progetti di mobilità urbana
Eseguire analisi di capacità, valutazione del livello di servizio e studi sulle prestazioni delle intersezioni
Integrare i risultati delle simulazioni con le piattaforme software e le API dell'azienda
Interpretare dati da sensori, spire induttive e conteggi di traffico video
Collaborare con i team di software, hardware, matematica e prodotto
Contribuire a proposte tecniche e relazioni di ingegneria del traffico per clienti pubblici e privati
Ricercare e applicare metodologie di ingegneria del traffico allo stato dell'arte

Stack e Competenze Tecniche (Obbligatori)

Strumenti di microsimulazione del traffico: SUMO, PTV Vissim, Aimsun o equivalenti
Progettazione e ottimizzazione di piani semaforici (tempo fisso, attuato, adattivo)
Teoria del flusso di traffico, analisi di capacità e livello di servizio (metodologia HCM)
Analisi dati e scripting in Python
Raccolta e interpretazione di dati di traffico (spire induttive, radar, conteggi video)
Strumenti GIS e gestione di dati geospaziali
Versionamento con Git

Solida formazione in matematica applicata inclusi statistica, probabilità, metodi di ottimizzazione e teoria delle code applicati ai sistemi di trasporto. Capacità di comprendere, calibrare e validare modelli di traffico con dati reali. Non si tratta di una posizione di ricerca accademica, ma richiede una forte capacità analitica per applicazioni pratiche di ingegneria del traffico.

Laurea in Ingegneria Civile (Trasporti), Ingegneria del Traffico, Pianificazione dei Trasporti o disciplina correlata
Esperienza pratica con almeno uno strumento di microsimulazione del traffico (SUMO, PTV Vissim, Aimsun, Synchro o equivalente)
Comprensione dei principi di controllo semaforico e progettazione dei tempi
Forte capacità analitica e di risoluzione dei problemi

Requisiti Preferenziali

Esperienza con più piattaforme di simulazione
Conoscenza degli standard di comunicazione del traffico UTMC, NTCIP o OCIT
Esperienza con sistemi di controllo semaforico adattivo (SCOOT, SCATS o simili)
Esperienza con stima di matrici origine-destinazione e modelli di assegnazione del traffico
Conoscenza di librerie Python per i trasporti (SUMO TraCI, OSMnx, NetworkX)
Esperienza con progetti di smart city o ITS
Laurea magistrale o dottorato in ingegneria dei trasporti

Profilo Tecnico Atteso

Profilo analitico forte con competenza nel dominio dell'ingegneria del traffico
Capacità di fare da ponte tra ingegneria del traffico e sviluppo software
Interesse genuino nella risoluzione di sfide complesse di mobilità urbana
Attenzione alla calibrazione dei modelli, validazione e applicabilità nel mondo reale

#J-18808-Ljbffr

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