Pubblicato il 16 giugno
Mansioni della posizione
CINECA – Data Analyst
ResponsibilitiesProgettare modelli semantici e interrogare fonti dati tramite SQL, con focus su tematiche di contabilità e controllo di gestione.
Sviluppare report e dashboard su Power BI per fornire analisi chiare e fruibili ai referenti dei consorziati.
Interfacciarsi con i referenti di area per comprendere le esigenze di business e tradurle in modelli dati e visualizzazioni concrete.
Lavorare in continuità su progetti consolidati, interrogando fonti dati esistenti su ambienti cloud e collaborando con il team tecnico per garantire qualità e coerenza del dato.
Qualifications2-3 anni di esperienza nella modellazione dati con SQL e conoscenza dei principi di contabilità e controllo di gestione.
Laurea in Economia, Ingegneria Gestionale, Statistica, Informatica o affini.
Esperienza con Power BI o tool di visualizzazione equivalenti.
Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di ETL.
Ottime doti comunicative e capacità di rapportarsi con stakeholder tecnici e non.
Nice to have: esperienza pregressa con Python.
Sede: Casalecchio di Reno (BO) o Napoli
Selezione: colloquio conoscitivo (HR & Tech) + colloquio finale
Datapizza – Specialista in GenAI (consulenza)
ResponsibilitiesSviluppare soluzioni verticali usando il framework open source Datapizza AI.
Progettare e implementare architetture complesse basate su RAG, Agenti AI e tecnologie Speech to Speech.
Collaborare con i clienti per costruire e migliorare applicazioni GenAI.
Qualifications1+ anno di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI/GenAI.
Forte competenza su architetture RAG e Agenti.
Capacità di iterare velocemente sulle soluzioni, ottimizzando le performance in base ai feedback e alle esigenze del cliente.
Nice to have: conoscenza di Datapizza AI, FastAPI e database.
Sede: Full Remote
Selezione: Test tecnico asincrono + colloquio tecnico + colloquio attitudinale
Datapizza – Technical Project Manager
ResponsibilitiesFacilitare il dialogo tra stakeholder e team, bilanciando qualità e tempi.
Gestire end-to-end progetti AI, supervisionando roadmap e scadenze.
Collaborare con il team tecnico nella definizione dell'architettura di alto livello e nella gestione di colli di bottiglia.
Supportare la crescita del team tramite one-to-one e visione strategica.
Qualifications3+ anni di esperienza come PM e padronanza di Jira e metodologie Agile.
Background tecnico e capacità di muoversi agilmente tra Cloud, Backend e Frontend.
Capacità di mediare tra perfezione tecnica e necessità di delivery al cliente.
Ottime doti comunicative per gestire team multidisciplinari.
Nice to have: esperienza pregressa in progetti GenAI in contesti consulenziali/startup; background tecnico pregresso in sviluppo software, AI o Data Science.
Sede: Milano (Ibrido)
Iter: Colloquio conoscitivo ? Test Tecnico ? Colloquio Tecnico ? Motivazionale
40Factory – Senior AI Software Engineer
ResponsibilitiesEvolvere sistemi RAG e architetture ad agenti con LangChain e LangGraph.
Scrivere codice Python solido e scalabile in produzione.
Validare scelte tecnologiche e definire la visione tecnica AI.
Ricoprire il ruolo di domain expert, definendo standard AI e evolvendo le scelte tecnologiche.
Qualifications5+ anni di esperienza da Software Engineer con focus su GenAI.
Padroneggia Python, RAG, Vector DB e orchestrazione di LLM in produzione.
Esperienza con sistemi agentici e pipeline end-to-end in produzione.
Forte ownership: dall'idea al deploy, con focus su scalabilità e costi.
Sede: full-remote (fino a 2 giorni/mese in sede a Piacenza)
RAL: 70 k-80 k€ + bonus
Iter: Conoscitivo + prova pratica in presenza + colloquio con la direzione
Datapizza – AI Transformation Architect
ResponsibilitiesGuidare end-to-end percorsi di AI Transformation in aziende enterprise, dalla strategia alla messa in produzione.
Riprogettare processi e modelli operativi attorno a ciò che l'AI rende possibile.
Facilitare workshop cross-funzionali e gestire stakeholder da C-level a team operativi.
Collaborare con AI Solution Architect per prototipare soluzioni che rispondano alle esigenze del business.
Qualifications5+ anni di esperienza in Strategy Consulting e/o Tech Advisory.
Passione per l'AI, attività di studio, sperimentazione e impegno quotidiano come moltiplicatore.
Capacità di adattare linguaggio e profondità a diversi interlocutori (C-level, CTO, CFO, CHRO).
Ottima capacità di navigare l'ambiguità con pensiero strutturato.
Sede: Ibrido – Milano
Iter: Call esplorativa ? Test tecnico ? Colloquio con resp.
AI Transformation ? Incontro con i Founder
Indaco – Data Analyst (remote)
ResponsibilitiesProgettare e sviluppare pipeline ETL in BigQuery utilizzando SQL e Dataform.
Gestire connettori dati con piattaforme marketing tramite strumenti ETL (es. Funnel).
Sviluppare script Python per integrazione API e automazione dei flussi.
Tradurre requisiti business complessi in dashboard in Looker o Power BI.
Qualifications3+ anni di esperienza su architetture dati e pipeline ETL.
Conoscenza di SQL (per BigQuery), Python e buona padronanza di GCP.
Curiosità per il business e capacità di trasformare dati in insight.
Buone capacità comunicative per spiegare concetti tecnici a stakeholder non tecnici.
Sede: Full remote con trasferte sporadiche a Pisa (altri sedi: Milano, Roma)
RAL: 38 k-45 k + buoni pasto e benefit (es. birthday off)
Datapizza – Forward Deployed AI Engineer
ResponsibilitiesMappe i flussi di lavoro del cliente e individuare dove l'AI può automatizzare, accelerare o eliminare attività manuali.
Connettere agenti AI e workflow a sistemi esistenti: CRM, ERP, ticketing, storage, DB legacy.
Deployare e integrare la Dual Intelligence Suite nell'infrastruttura dei clienti enterprise — on-prem, cloud o ibrido.
Impostare eval set e pipeline di evaluation per misurare e migliorare l'affidabilità degli agenti AI in produzione.
Contribuire al framework @dual/framework in TypeScript e portare feedback dal campo direttamente al prodotto.
Qualifications3-5 anni come software engineer full-stack o AI engineer.
Esperienza in consulenza tecnica o delivery dal cliente.
Comfort con cloud infra, containers, IAM/SSO, observability.
Sviluppo di progetti LLM e agenti AI: integrazioni API, RAG, workflow; progetti personali sono ammessi.
Sede: Ibrido su Milano – presenza 3 giorni/settimana
Iter: call intro ? tech interview ? culture fit ? offerta
Generali – Full Stack Engineer (AI Industrialization)
ResponsibilitiesSviluppare web application in Python (FastAPI/Django) e React con TypeScript e Tailwind per utenti business interni.
Integrare modelli LLM e strumenti di ricerca semantica nei prodotti del team, dal prototipo al rilascio in produzione.
Gestire l'intero ciclo di vita dell'applicativo: architettura, codice, CI/CD e deploy su AWS, senza intermediari.
Qualifications3+ anni di esperienza full stack reale su Python e React/TypeScript.
Desiderio di proprietà completa su ciò che si costruisce, dai modelli dati all'interfaccia fino al deploy.
Capacità di interfacciarsi con stakeholder di business per tradurre esigenze in soluzioni concrete.
Sede: Milano o Roma preferibile, 2-3 giorni di smart a settimana (apertura anche a Torino, Mogliano Veneto o Trieste)
RAL: 45 k-55 k + ticket restaurant, welfare, budget smart working, fondo sanitario, fondo pensione
Entain – DevOps Specialist (Platform)
ResponsibilitiesGestire, scrivere ed evolvere pipeline CI/CD e prodotti DevOps, garantendo delivery e deployment automatizzati.
Scrivere e evolvere manifest e Helm chart per l'infrastruttura e le configurazioni degli ambienti DevOps.
Amministrare cluster Kubernetes (on-prem e cloud) curando rilasci e adottando approccio GitOps.
Affiancare i team dell'area Platform, gestendo troubleshooting, integrazione di nuovi tool e gestione di prodotti condivisi.
Qualifications2-4 anni di esperienza hands-on come DevOps, Docker e cluster Kubernetes.
Conoscenza dei principali concetti cloud (Google, AWS, Azure o on-prem).
Esperienza con sistemi CI/CD e familiarità con Helm, GitOps.
Proattività, orientamento al learning e all'evoluzione cloud.
Nice to have: GitOps, Ansible o Terraform.
Sede: Roma (Ibrido), 10 giorni di lavoro da remoto al mese.
RAL: *************€, ticket restaurant 10 € (anche in smart)
Fruitful AI – Computer Vision Scientist
ResponsibilitiesProgettare modelli di computer vision per l'identificazione di anomalie in ambito industriale: deformità su loghi, linee di montaggio e di produzione.
Sviluppo di modelli end to end, dalla raccolta dati al deploy in produzione da cliente.
Adattare modelli alle specifiche esigenze di ogni commessa.
Qualifications3+ anni di esperienza in Computer Vision o PhD.
Padroneggia Python, PyTorch e OpenCV.
Esperienza nella deploy di modelli di Computer Vision in contesti reali.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Nice to have: familiarità con Linux, basi di C++ e Docker.
Sede: Treviso o Padova (Ibrido)
RAL: 33 k-50 k; low range per PhD, high range con esperienza.
Iter: colloquio tecnico ? prova pratica in sede
Mondo Convenienza – Specialista Google Cloud Platform
ResponsibilitiesProgettare e implementare soluzioni Contact Center omnicanale su GCP con un approccio strategico.
Integrare sistemi Contact Center con piattaforme aziendali esistenti (CRM, ERP).
Proporre e integrare soluzioni GCP avanzate, incluse AI e chatbot.
Qualifications5+ anni di esperienza in ambiente Cloud (GCP).
Experience in integrazione di soluzioni Contact Center con piattaforme aziendali.
Conoscenza di AI e Machine Learning per automazioni avanzate.
Esperienza pregressa in migrazioni di Contact Center.
Sede: Ibrido su Civitavecchia
Selezione: colloquio HR e tecnico in sede.
© EEO Statement: Accessibili e incentivi per i candidati.
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