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Responsabile data governance&ai

Firenze
Michael Page
Pubblicato il 11 marzo
Descrizione

Azienda

Toscana Aeroporti S.p.A. è la società di gestione degli scali aeroportuali di Firenze e Pisa.


Offerta

Il ruolo promuove una cultura data‑driven, sviluppa soluzioni analitiche e predittive ad alto valore e garantisce qualità, sicurezza e affidabilità dei dati a supporto delle decisioni strategiche aziendali.

* Contribuire alla definizione, implementazione della strategia aziendale di Data & AI, in linea con gli obiettivi di business e innovazione digitale.
* Sviluppare dashboard e report interattivi in Power BI, garantendo la disponibilità di informazioni affidabili per tutte le aree aziendali.
* Sviluppare report ad hoc e analisi con strumenti come Power BI, Visual Studio Code, Python.
* Strutturare e gestire processi ETL per integrazione, qualità e governance dei dati.
* Progettare e mantenere una piattaforma dati centralizzata per semplificare l'accesso alle informazioni.
* Automatizzare attività operative e flussi informativi tramite Power Automate e Power Platform.
* Eseguire analisi avanzate e modelli predittivi a supporto delle decisioni strategiche.
* Promuovere una cultura Data‑Driven, coordinando formazione e supporto agli utenti.
* Collaborare con la capogruppo nell'implementazione della strategia di Intelligenza Artificiale (Copilot, Copilot Studio, M365).
* Tradurre bisogni aziendali in soluzioni di dati scalabili e orientate al valore.
* Garantire sicurezza, qualità e tracciabilità dei dati aziendali.


Competenze ed esperienza

Conoscenze informatiche:

* Power BI: Competenze avanzate nello sviluppo di report, DAX e modellazione dei dati.
* Data Warehouse & Data Lake: Esperienza nello sviluppo e nella gestione di Data Warehouse e Data Lake per l'archiviazione di grosse quantità di dati, garantendo requisiti di sicurezza e governance dei dati; competenza nello sviluppo di algoritmi di machine learning per l'analisi predittiva dei servizi.
* Sviluppo ETL/ELT: Esperienza nell'ingestione, trasformazione e orchestrazione dei dati tramite strumenti come Azure Data Factory e Power Query.
* SQL e Integrazione Dati: Ottima conoscenza di SQL e delle tecniche di integrazione dei dati all'interno dell'ecosistema Azure.
* Copilot / Copilot Studio: Conoscenza di Microsoft Copilot o altri strumenti di AI per automatizzare attività ripetitive, assistere nella creazione di report e analisi dati, e facilitare la produttività degli utenti attraverso l'IA integrata nelle applicazioni Microsoft 365.
* T‑SQL avanzato: sviluppo di stored procedures e funzioni complesse per l'elaborazione di grosse moli di dati, utilizzo di tabelle temporanee, set‑based instructions, definizione di indici di accesso ai dati, refactoring procedure esistenti.
* Competenze linguistiche: buona conoscenza della lingua inglese parlata e scritta (almeno livello B2); la conoscenza dello spagnolo costituisce titolo preferenziale.

Qualifiche di studio:

* Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria Gestionale o Economia (con forte componente IT) o titolo equivalente.
* Un Master o certificazione post‑laurea in ambito Data Management, Business Intelligence, AI o Digital Transformation è titolo preferenziale.


Completa l'offerta

* Contratto CCNL: CCNL Trasporto Aereo - sezione Gestori.
* Livello e inquadramento: commisurato all'esperienza e al profilo del candidato.
* Modalità di lavoro: ibrido e confermato su base annuale, possibilità di lavorare da remoto per 8 volte al mese su autorizzazione del proprio responsabile.

Se questa opportunità ti interessa, non esitare a inviare la tua candidatura!

Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura.

#J-18808-Ljbffr

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