Ph3Principali competenze /h3 ul liSviluppo applicativi in Python / C++. /li liProgettazione, addestramento e validazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning con PyTorch e TensorFlow. /li liImplementazione pipeline di Computer Vision con framework come OpenCV e Yolo. /li liApplicazione di algoritmi di Computer Vision (OpenCV, Yolo, ecc.) e Machine Learning per l’analisi di immagini biomediche (imaging diagnostico, ecc.). /li liAnalisi dati, gestione dataset complessi e cura del preprocessing. /li liDocumentazione codice, architetture e risultati in modo chiaro e riproducibile. /li liSoftware per la ricostruzione e il processamento di modelli 3D. /li liCompetenze sui modelli 3D e su tecniche di intelligenza artificiale applicata ai modelli 3D. /li /ul h3Requisiti /h3 ul liLaurea in Ingegneria dell'Automazione, Ingegneria Informatica, Ingegneria Biomedica o ambiti affini. /li liOttima conoscenza di Python e C++. /li liConoscenza di framework e librerie di ComputerVision (OpenCV, Yolo, ecc). /li liComprensione di modelli CNN e tecniche di training, tuning e valutazione. /li liEsperienza con PyTorch e TensorFlow. /li liCapacità di analisi di dati di imaging (DICOM, TIFF, ecc.) e dataset medicali. /li liFamiliarità con strumenti di versionamento (Git) e ambienti Linux. /li liAttitudine al problem solving e capacità di lavorare in team. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr