Best Engage, azienda leader nel settore della ricerca e selezione del personale, è alla ricerca di un Machine Learning Developer di talento ed esperienza per inserimento diretto presso un cliente operante nel settore IT. Sarai parte di un ambiente stimolante, focalizzato sulla creazione di soluzioni all'avanguardia basate sull'intelligenza artificiale e sul machine learning.
Responsabilità:
Progettare, sviluppare e implementare modelli di machine learning avanzati utilizzando TensorFlow e altre librerie di deep learning.
Sviluppare soluzioni cloud scalabili ed efficienti utilizzando gli strumenti di computing offerti da Azure e/o AWS.
Gestire e ottimizzare l'infrastruttura cloud per l'elaborazione e l'archiviazione di grandi volumi di dati.
Implementare pipeline end-to-end sui provider cloud Azure e/o AWS, garantendo integrazione e automazione dei processi.
Applicare i principi di MLOps per la manutenzione, il monitoraggio e l'evoluzione delle soluzioni di machine learning.
Collaborare con team multidisciplinari per tradurre le esigenze di business in soluzioni tecniche efficaci.
Mantenersi aggiornato sulle ultime tecnologie nel campo del machine learning e deep learning.
Contribuire alla definizione di best practice e standard di sviluppo nel team.
Requisiti Tecnici e Conoscenze:
Profonda conoscenza di Python.
Minimo 3 anni di esperienza come Data Scientist con focus su machine learning e deep learning.
Conoscenza di algoritmi di machine learning, modelli statistici e tecniche di deep learning.
Esperienza con TensorFlow e librerie correlate (es. Keras, PyTorch).
Competenza con strumenti cloud per implementazioni su Azure e/o AWS.
Esperienza con pipeline end-to-end e principi di MLOps.
Qualifiche Preferenziali:
Laurea magistrale o dottorato in Informatica, Matematica, Statistica, Fisica o discipline correlate.
Certificazioni in data science rilasciate da Azure e/o AWS.
Offriamo:
Contratto a tempo indeterminato, con livello di inquadramento commisurato a competenze ed esperienza.
Retribuzione competitiva.
Opportunità di lavorare su progetti innovativi nel campo dell'intelligenza artificiale.
Ambiente di lavoro dinamico e collaborativo.
Crescita professionale e sviluppo delle competenze.
Possibilità di lavoro full smart con giornate in presenza a Milano o Roma.
Dettagli di Lavoro:
Full time, dal Lunedì al Venerdì, 40 ore settimanali.
Se sei appassionato di machine learning e deep learning, e desideri far parte di un team all'avanguardia, invia il tuo curriculum vitae e una lettera di presentazione.
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