Chi Siamo
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Per candidarsi, è sufficiente leggere la seguente descrizione del lavoro e assicurarsi di allegare i documenti pertinenti.
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In Galene.AI sviluppiamo una piattaforma di
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AI generativa privata e governata per portare l’AI in produzione con sovranità del dato, sicurezza e compliance,
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per aziende di ogni dimensione, in ogni settore. Siamo
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NVIDIA Solution Advisor Partner e, insieme a
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Dell Technologies e
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TD SYNNEX, stiamo cambiando il paradigma dell’adozione dell’AI in Europa:
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responsabile, trasparente, sotto controllo. In questo percorso ci stiamo distinguendo tra le realtà più dinamiche nell’utilizzo delle tecnologie
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NVIDIA per rendere l’AI davvero production-grade su infrastrutture private.
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SARAI TU il punto di riferimento tecnico durante l’intero ciclo di vendita, con un ruolo attivo di
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Technical Pre-Sales Engineer – AI Infrastructure & Enterprise Solutions :
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raccoglierai le esigenze dei clienti, definirai requisiti e vincoli di fattibilità, curerai lo sizing infrastrutturale e valuterai l’idoneità della piattaforma Galene.AI nei diversi contesti.
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Supporterai e abiliterai la rete di partner, operando su scenari complessi (dagli AI PC ai cluster GPU in datacenter) e garantendo soluzioni tecnicamente sostenibili e conformi agli standard di sicurezza europei.
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Ti confronterai con stakeholder IT e tecnici sui percorsi di adozione dell’AI on-premise, affrontando temi di scalabilità e ROI e contribuendo a garantire l’allineamento tra Galene.AI, partner e cliente finale.
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RESPONSABILITA' PRINCIPALI
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Architettura & Sizing: Analisi dei requisiti del cliente per definire lo sizing infrastrutturale ottimale (calcolo VRAM, throughput inferenza, latenza end-to-end) in scenari On-Premises ibridi o isolati.
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Integrazione di Sistema: Mappatura delle vie di integrazione API/SDK della piattaforma Galene.AI con ecosistemi IT esistenti e definizione dei pattern di deployment sicuri.
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Validazione Tecnica (PoC): Progettazione e gestione di Proof of Concept che validino l'efficacia del modello AI su dati reali, gestendo le variabili critiche come costi inferenza, allucinazioni e necessità di supervisione umana.
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Gestione delle Aspettative: Educazione tecnica su partner e clienti riguardo ai limiti intrinseci dei modelli sui diversi sizing disponibili (LLM, Diffusion) per evitare disallineamenti tra promesse commerciali e realtà ingegneristica.
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Feedback Loop Architetturale: Rappresentazione delle criticità di mercato al team R&D; per allineare la roadmap del prodotto alle esigenze infrastrutturali reali.
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BACKGROUND E SKILL
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Almeno 3 anni in ruoli Pre-Sales, Solutions Engineer o Technical Account Manager con focus su infrastrutture critiche o AI.
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Deep Tech AI: Conoscenza approfondita dei meccanismi sottostanti LLM e Transformer architectures, inclusi trade-off tra latenza, throughput, costi inferenza e sicurezza dati.
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Coding & Prototipazione: Capacità operativa in Python o TypeScript. Esperienza dimostrata nell'uso di strumenti di vibe-coding (es. Claude Code CLI, GitHub Copilot Enterprise) per la prototipazione rapida di integrazioni e demo funzionali.
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Compliance & Security: Conoscenza strutturale delle normative europee (AI Act, GDPR, NIS2) e della loro applicazione pratica in progetti enterprise.
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Lingua: Italiano fluente (scritto/parlato) e Inglese tecnico (livello B2). Conoscenza di altre lingue europee è considerata un asset per il mercato europeo.
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COSA SIGNIFICA FAR PARTE DEL TEAM GALENE.AI
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Lasciare il segno!
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Farai parte di un team collaborativo e intraprendente
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Crescere professionalmente
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Crescita concreta, feedback frequenti e aumento progressivo di responsabilità
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Work-life balance : Diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un contesto di lavoro sereno
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Essere proattivi ed orientati al problem solving
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COSA TROVERAI IN GALENE.AI
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Team di lavoro friendly, open-minded e collaborativi
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Progetti in crescita,
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innovativi e sfidanti su tutti gli ambiti applicativi
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Scouting di nuove tecnologie
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IL TUO RAPPORTO DI LAVORO CON GALENE.AI
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Inserimento con contratto a tempo indeterminato
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Retribuzione competitiva commisurata all’esperienza e ai risultati.
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Opportunità di crescita .
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Buoni pasto elettronici
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Orario flessibile, in base alle esigenze di progetto e/o di servizio
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SEDE DI LAVORO
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Full remote, con incontri a Milano
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I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. xkiyazw 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).