Overview
Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.
Ruolo
Machine Learning Engineer - Computer Vision
Dove e come?
Milano / Roma - Full Remote
Di cosa ti occuperai?
La risorsa sarà inserita in un progetto di consulenza.
Competenze richieste
* Profonda conoscenza di Python e dei principali framework di deep learning come TensorFlow, Keras e PyTorch.
* Comprovata esperienza nell'applicazione di tecniche di Computer Vision.
* Familiarità con i principali framework e strumenti per la creazione di modelli scalabili e robusti destinati alla produzione.
* Esperienza nell'analisi di foto aeree, ortofoto e immagini satellitari.
* Capacità di lavorare efficacemente in un ambiente collaborativo, comunicando idee e soluzioni tecniche in modo chiaro e persuasivo.
* Un approccio proattivo orientato alla ricerca e al miglioramento continuo, con la capacità di prendere decisioni basate su dati concreti.
Nice to have
* Esperienza in Cloud Computing e con piattaforme di deployment (AWS, GCP, Vertex, etc.).
* Esperienza con architetture di microservizi e con il deployment di modelli su sistemi distribuiti.
* Conoscenza di tecnologie emergenti in ambito AI e machine learning, come GANs, transformers, e tecniche avanzate di ottimizzazione.
Il candidato ideale
* Sai lavorare in team, condividendo idee, feedback e contribuendo attivamente al raggiungimento degli obiettivi comuni.
* Hai una forte autonomia operativa, gestendo in modo responsabile le tue attività anche in contesti dinamici.
* Possiedi ottime capacità di comunicazione.
Offerta
* RAL commisurata in base alla seniority
* Buoni pasto (anche in modalità full remote)
* Assicurazione sanitaria con copertura integrativa
Percorsi e benefit
* Percorsi di carriera – articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance.
* Formazione professionale – percorsi di formazione e aggiornamento tecnico in ambito ICT.
* Sconti e promozioni riservate – accordi con piattaforme per scontistica e promozioni esclusive.
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