Stiamo selezionando un Data ENGINEER, da inserire in un rilevante progetto per un nostro rilevante cliente. Possiede le competenze, l'esperienza e la determinazione necessarie per avere successo in questo ruolo? Lo scopra qui sotto. Il contratto, il livello e la retribuzione saranno condivisi in fase di selezione e colloquio. La modalità di lavoro sarà in full remote.
Principali attività
Implementazione di flussi di ingestion;
Implementazione di processi di Data Preparation;
Implementazione di pipeline di consume del dato (pipeline di export, API);
Disegni architetturali e di processo.
Competenze ed esperienze richieste
Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo;
Conoscenza del linguaggio SQL;
Conoscenza del linguaggio Python;
Conoscenza del framework Apache Spark e dell'ecosistema Hadoop;
Conoscenza base di DevOps;
Conoscenza dello sviluppo di pipeline ETL.
Altri requisiti preferenziali
Conoscenza Azure Databricks;
Conoscenza Docker Container;
Conoscenza base bash e sistemi operativi Unix;
Conoscenza Azure Data Factory;
Conoscenza di MongoDB e dei database NoSQL;
Conoscenza di SQL Server e del relativo Integration Services (SSIS);
Esperienza pratica MLOps;
Esperienza di design architetturale di integrazioni componenti cloud‑on‑premise;
Esperienza nella progettazione di database, strategie e i meccanismi di accesso ai dati, sicurezza e controllo dell'integrità, servizi di ingegneria e i sistemi distribuiti.
Profilo del candidato
Laurea in Informatica o in Ingegneria Informatica (o titolo equivalente/superiore);
Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.
Se interessati, inviate il vostro Curriculum Vitae aggiornato e dettagliato che dovrà contenere autorizzazione al trattamento dei dati secondo l'articolo 13 GDPR 679/16 a.
#J-18808-Ljbffr