Mansione
Tutti i potenziali candidati sono incoraggiati a leggere l'intera descrizione del lavoro prima di candidarsi.
Sei uno scienziato alla ricerca di un'opportunità lavorativa in un ambiente internazionale e altamente stimolante?
Desideri lavorare alla frontiera tra biologia e tecnologia digitale, contribuendo allo sviluppo di farmaci innovativi?
Randstad Italia, filiale di Ivrea, per prestigiosa realtà operante nel settore biotecnologico presso il polo di Ivrea, ricerca un Associate Scientist da inserire nel gruppo Ligand Binding Assay.
Il profilo ideale è un professionista della ricerca con una forte propensione all'innovazione digitale e all'automazione di laboratorio.
Si offre contratto in somministrazione di 12 mesi, CCNL Chimico aziende industriali, livello commisurato all'esperienza del candidato selezionato.
Orario di lavoro: dal lunedì al venerdì, 7,75 H al giorno nella fascia oraria 8.00/16.30 e 45 minuti di pausa pranzo.
Luogo di lavoro: vicinanze Ivrea.
Responsabilità
Inserito nell'organizzazione NBE-DMPK, la risorsa si occuperà dello sviluppo e della validazione di saggi PK e di immunogenicità per la caratterizzazione di farmaci proteici e anticorpi coniugati (ADC). La sfida principale della posizione consiste nell'integrare l'intelligenza artificiale (AI) e le tecnologie robotiche nei flussi di lavoro sperimentali per ottimizzare la qualità dei dati e l'efficienza del laboratorio.
Sviluppare, validare e implementare test immunologici utilizzando tecnologie avanzate quali ELISA, ECL, Gyrolab, SMCxPro e Octet.
Gestire e mantenere la documentazione tecnica e i report di validazione in conformità alle normative GxP e alle SOP aziendali.
Integrare soluzioni di AI e sistemi computerizzati per l'analisi dei dati e il monitoraggio dei processi analitici.
Collaborare con i responsabili di laboratorio per automatizzare i processi manuali tramite workstation robotiche.
Supervisionare personale tecnico junior o studenti e presentare i risultati scientifici a meeting e congressi.
Competenze
Formazione: Dottorato (Ph.D.) o Laurea Magistrale in Biotecnologie, Biologia Cellulare, Bioinformatica o discipline affini.
Esperienza: Minimo 1-3 anni di esperienza nel settore, con una solida comprensione del sistema immunitario e dell'analisi di campioni biologici.
Competenze Digitali: Conoscenza dei concetti di Intelligenza Artificiale e delle tecnologie di automazione applicate al laboratorio.
Lingue: Ottima padronanza della lingua inglese (scritta e parlata); la conoscenza dell'italiano è considerata un plus.
Soft Skills: Capacità di problem solving tecnico, attitudine alla leadership in ambienti dinamici e ottime doti organizzative per il rispetto delle timeline di progetto.
La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77).
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