L’OCCASIONE IN SINTESI
AZIENDA : Databit Consulting
SETTORE : Consulenza IT
RUOLO : Data Engineer
INGAGGIO : Assunzione immediata
SEDE : Corsico (MI) + ampio smart working + clienti in zona
RETRIBUZIONE (RAL) : Fino a €34mila + welfare + certificazioni
COMPETENZE/REQUISITI INDISPENSABILI : Python, DB, ETL, Big Data, inglese, domicilio in zona.
L’AZIENDA
- Databit Consulting nasce a Milano nel 2020 su iniziativa di Antonio Pilloni, attuale titolare, per offrire consulenza informatica a medie/grandi aziende su digitalizzazione processi, data management, innovazione tecnologica, soluzioni informatiche.
- Mission: offrire soluzioni innovative e personalizzate con un approccio collaborativo grazie a un team agile e adattabile ai cambiamenti. L'azienda si distingue per l’approccio sartoriale che accompagna i clienti dalla progettazione alla messa in esercizio e manutenzione evolutiva.
- Attività: system integration su architetture complesse, Data engineering e governance, Big data, Business Intelligence (BI), sviluppo software, AI.
- Clienti: aziende in settori regolamentati e complessi (system Integrator, sanità, banche, finanziarie, assicurazioni, energetico).
- Punti di forza: ottimizzazione costante del lavoro, comprensione esigenze cliente, attenzione al dettaglio, rapidità di intervento, adattabilità progettuale.
- Valori: le persone sono al centro e valorizzate dà fiducia reciproca e responsabilità condivisa. La collaborazione è alla base di progetti di successo, soprattutto in contesti complessi che richiedono competenze sinergiche. Il progetto: essere riferimento per importanti clienti a livello nazionale e, in futuro, internazionale.
- Progetti: fatturato in crescita e in utile, 10 collaboratori in resistente crescita in un piano di espansione nazionale e internazionale.
IL RUOLO
- Per supportare l’espansione del business, Databit cerca alcuni Data Engineers che operino con buona autonomia tecnica, consapevolezza e predisposizione al cliente.
- Il ruolo è indirizzato a figure da Junior a mid-Senior e prevede discreta autonomia. Le figure verranno ulteriormente formate, affiancate e coinvolte in attività compatibili con le loro competenze e propensioni.
- Nel ruolo è importante una buona attitudine alla leadership e capacità di assumersi responsabilità operative e relazionali. Le figure più capaci potranno ambire a futuri ruoli di responsabilità, diventando figure di riferimento.
PERCHÉ COGLIERE QUESTA OPPORTUNITÀ
- Per operare in un ruolo centrale in un’azienda di valore, giovane, innovativa e in espansione.
- Per partecipare a un mercato emergente e in espansione.
- Per lavorare per obiettivi e in buona autonomia.
- Per incrementare le proprie competenze tecniche e acquisire certificazioni.
- Per confrontarsi con realtà e progetti di taglio Enterprise.
- Per imparare sempre qualcosa di nuovo, confrontandosi con realtà rilevanti (e diversi ruoli del cliente: IT Manager, Data Manager, Infrastruttura IT, analisti di business, Project Manager, Sviluppatori, Data Scientist) e toccando con mano il risultato del proprio lavoro.
- Per operare in un ruolo vario e con poca routine. Le problematiche sono sempre diverse e legate alle esigenze dei clienti.
SEDE DI LAVORO
Corsico (MI, presenza in ufficio almeno 1 volta/settimana) + smart working.
PRINCIPALI COMPITI E RESPONSABILITÀ
- Formazione e aggiornamento continuo sulle tecnologie.
- Supporto alla progettazione e implementazione di pipeline di data ingestion e transformation.
- Sviluppo e manutenzione script Python per elaborazione e pulizia dati.
- Collaborazione con team di analisi per preparazione dataset.
- Gestione e monitoraggio flussi dati (es. ambienti Apache Spark).
- Interazione con database relazionali (es. Oracle) per estrazione e manipolazione dati.
- Documentazione tecnica su soluzioni implementate e processi di data engineering.
- Supporto nella definizione e ottimizzazione di architetture dati.
- Collaborazione con i clienti per comprendere i requisiti e proporre soluzioni adeguate.
- Test e validazione flussi dati (qualità, coerenza, prestazioni).
- Predisposizione report tecnici e presentazioni per il cliente.
- Risoluzione problemi tecnici e bug in produzione.
- Gestione versioni codice e progetti (versioning, Git).
- Meeting di progetto e allineamento, affiancamento a colleghi per best practice e metodologie.
- Responsabilità e gestione delle problematiche del cliente (e delle relative opportunità) per la propria area di attività.
LA SETTIMANA TIPO (indicativa)
- Team meeting giornaliero (task, priorità, criticità).
- Sviluppo e manutenzione pipeline dati, attività giornaliere di coding e testing.
- Monitoraggio flussi ETL, verifica qualità dati, reporting.
- Interazione con clienti per raccolta requisiti e feedback.
- Revisione codice, collaborazione su repository condivisi (Git).
- Aggiornamento documentazione per garantire tracciabilità e scalabilità.
COMPETENZE, REQUISITI, ESPERIENZE
- Domicilio (o disponibilità a trasferirsi) in zona.
- Percorso studi universitario in Informatica o Ingegneria o Fisica o Matematica (o competenze equivalenti).
- Buona conoscenza della lingua inglese.
Alcune delle seguenti competenze (o comparabili) elencate per importanza decrescente (l a presenza di certificazioni costituirà un plus) :
- Python (script manipolazione dati).
- Apache Spark, framework di big data processing.
- Data pipeline, data cleansing, data transformation.
- ETL (Extract, Transform, Load).
- Database relazionali (Oracle, PostgreSQL).
- Git, versioning.
- Linux (righe di comando).
- Apache Hive, Hadoop.
- Cloud (Google Cloud Platform, Amazon AWS, Microsoft Azure).
- Java, programmazione a oggetti.
- Power BI, visualizzazione dati.
- Machine learning, AI applicata ai dati.
CARATTERISTICHE VINCENTI
- Questo è un ruolo 100% Data Engineering che richiede alcune competenze, passione per il proprio lavoro, capacità analitiche e soprattutto capacità di impattare positivamente sul business delle aziende clienti.
- Passione per le nuove tecnologie e tutto ciò che afferisce ai dati e Big Data.
- Desiderio di mettersi in gioco, specializzarsi e accrescere competenze e capacità;
attitudine all’apprendimento e al miglioramento costante.
- Approccio orientato al risultato, capacità di lavorare in modo organizzato e per obiettivi, affidabilità, accuratezza, metodicità, puntualità, attenzione al dettaglio.
- Capacità di lavorare in autonomia e prendere l'iniziativa a fronte di scadenze.
- Capacità di offrire al cliente un servizio di valore generando una relazione duratura.
- Capacità relazionali: approccio piacevole e positivo, comunicazione ed esposizione efficace, pensiero critico, ascolto attivo.
- Ambizione alla crescita personale e professionale.
- Etica, riservatezza.
L’AZIENDA OFFRE
1. Inserimento in un ruolo centrale in un’azienda di valore, giovane, innovativa e in espansione.
2. Assunzione immediata (full-time) ;
Il tipo di contratto sarà correlato al livello del candidato (a partire da tempo determinato di 6 mesi per profili molto Junior e a salire con la seniority).
3. Retribuzione Annua Lorda (RAL) fino a €34mila + welfare.
4. Percorso strutturato di inserimento in azienda (onboarding).
5. Continua formazione con acquisizione di certificazioni.
6. Opportunità di operare su diversi progetti e ambienti, accrescendo continuamente le competenze.
7. Opportunità di sviluppo personale e professionale con piano di formazione e crescita strutturato (4 step per livello, retribuzione, certificazioni).
PER CANDIDARSI
- La ricerca e selezione è condotta senza intermediazione, direttamente ed esclusivamente dall’azienda.
- Si invita a candidarsi tramite LinkedIn verificando di aver caricato in LinkedIn il CV (PDF) più aggiornato, oppure inviando una mail a:
In qualità di Titolare del trattamento dei dati, Databit Consulting Srl tratterà i dati presenti nei CV che i candidati faranno pervenire via mail (o tramite Linkedin per gli annunci su LinkedIn) in osservanza della normativa di riferimento - Regolamento Europeo 2016/679 (GDPR) e Codice della Privacy. Condizioni e modalità di trattamento sono meglio descritte in apposita Informativa ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg.EU. 2016/679 che il candidato sarà tenuto a sottoscrivere per presa visione prima di sostenere il colloquio di lavoro.
Non saranno presi in considerazioni CV trasmessi mediante social network.