OverviewCerchiamo Machine Learning Engineer con almeno 2-3 anni di esperienza su progetti di quantitative analytics o data modeling che analizzino e trasformino dati complessi in insight utili per decisioni strategiche, utilizzando tecniche di machine learning, statistica e AI in ambito Business Development.Attività del ruoloRaccolta fabbisogni dei clienti, analisi dei requisiti e identificazione della soluzione;Design architetturale, implementazione e sviluppo dell'infrastruttura necessaria per gestire progetti di Data Science end-to-end tramite applicativi dedicati, dalla fase di ingestion alla fase di serving dei modelli di machine learning coordinandosi con le altre risorse in gruppo;Progettazione di workflow per il preprocessing e l'estrazione di features, focalizzate sulla validazione statistica e sulla qualità dei dati nell'intero ciclo di vita dei progetti ML;Design e Test di algoritmi predittivi accurati e scalabili;Capacità di lavorare in gruppo per obiettivi, ottime capacità analitiche, precisione, autonomia organizzativa e uno spiccato orientamento al raggiungimento dei risultati.Competenze richiesteConoscenza approfondita in ambito Machine Learning (concetti teorici di AI e ML: predictive modeling, clustering, classification, regression, deep learning, recommender system, computer vision, natural language processing, operational research);Conoscenza del linguaggio Python o R o altri linguaggi adatti all'analisi dati;Conoscenza di framework e librerie per il Machine Learning e la manipolazione dei dati (es. per Python: Tensorflow, Keras, PyTorch, Scikit Learn, Pandas, Numpy, Jupyter);Familiarità con database SQL (Postgresql, MySQL) e noSQL;Conoscenza di un contesto Cloud (Google Cloud Platform, AWS, Azure).Conoscenza di tecniche di ottimizzazione di modelli di ML, come quantizzazione, pruning o compiling atte al serving ad alte prestazioni, con particolare attenzione ai language models;Capacità di lavorare in gruppo per obiettivi, ottime capacità