POrienta Digital, divisione di Orienta specializzata nel Talent Acquisition Recruiting di profili in ambito ICT, ricercaper azienda cliente che opera nel settore Aerospace, un/una: /ppLa risorsa, a diretto riporto del Digital Transformation Manager, guiderà le iniziative di integrazione dei dati e gestirà ecosistemi di dati complessi, garantendo prestazioni e affidabilità ottimali su tutti i database e le piattaforme aziendali. /ppNello specifico, si occuperà di: /pullibProgettazione e Implementazione: /b progettare e implementare un'architettura dati unificata che soddisfi le esigenze di tutti i dipartimenti, con una forte enfasi sull'integrazione dei dati di test ingegneristici, produzione, logistica e controllo missione. /lilibData Mining e Modelli Predittivi: /b sviluppare e implementare strategie di data mining per estrarre informazioni preziose dai dati di test ingegneristici, produzione e missione utilizzando tecniche di analisi avanzate. /lilibGovernance dei Dati e Conformità: /b sviluppare e mantenere solidi framework di governance dei dati, garantendo la qualità e la conformità dei dati su tutti i database e le piattaforme dati aziendali. /lilibCollaborazione Interfunzionale: /b collaborare strettamente con i team IT, Ingegneria, RD e Controllo Missione per standardizzare i processi di raccolta, archiviazione e analisi dei dati. /lilibLeadership di Progetto: /b guidare progetti di integrazione dei dati, garantendo l'allineamento con gli obiettivi di digitalizzazione aziendale e gli standard del settore spaziale. /lilibGestione dei Metadati e Documentazione: /b implementare sistemi di gestione dei metadati per tracciare la lineage, l'utilizzo e la qualità dei dati. /lilibStandard e Best Practice: /b stabilire e promuovere l'adozione di standard e best practice per la gestione dei database e l'integrazione dei dati in tutta l'azienda. /lilibGestione e Ottimizzazione dei Database: /b supervisionare le attività di amministrazione dei database, inclusi backup, ripristino e ottimizzazione delle prestazioni. Gestirai e ottimizzerai anche l'infrastruttura del database, coprendo sia le soluzioni cloud che quelle on-premises. /li /ulpbCompetenze richieste: /b /pp- Laurea magistrale o triennale in Informatica, Information Technology, Data Science o qualifica equivalente. /ppb- /bEsperienza pregressa di almeno 6 anninell'architettura di database o nella gestione dei dati, con una forte attenzione all'integrazione dei dati a livello aziendale. /pp- Comprovata esperienza in piattaforme RDBMS aziendali, inclusi MS SQL, SQL Server, PostgreSQL, e database non relazionali. /pp- Conoscenza di strumenti ETL e tecnologie di integrazione dei dati per un flusso di dati senza interruzioni tra i sistemi. /pp- Competenze avanzate in sicurezza dei database e ottimizzazione delle prestazioni per proteggere e migliorare l'efficienza del sistema. /pp- Familiarità con le tecnologie big data come Hadoop e Spark per la gestione di elaborazione di dati su larga scala. /pp- Competenza in algoritmi di machine learning, modellazione predittiva e analisi statistica per il processo decisionale basato sui dati. /pp- Esperienza nell'analisi delle serie temporali e nel rilevamento delle anomalie per identificare tendenze e irregolarità. /pp- Competenze nella gestione di database mission-critical e nell'ambiente di test dei dati. /ppCompletano il profilo forti capacità di risoluzione dei problemi, mentalità analitica per affrontare sfide complesse legate ai dati, e doti di leadership e collaborazione. /ppSi offre un contratto a tempo indeterminato con inquadramento e retribuzione da valutare in relazione all'esperienza e conoscenza lavorativa acquisita. /ppbLuogo di lavoro /b: San Mauro Torinese (TO) /p #J-18808-Ljbffr