Stiamo selezionando un Data Scientist – AI Governance & Model Validation, da inserire in un rilevante progetto per un nostro rilevante cliente.Tutti i potenziali candidati sono invitati a leggere con attenzione i seguenti dettagli prima di inviare la propria candidatura.Il contratto, il livello e la retribuzione saranno condivisi in fase di selezione e colloquio.La sede di lavoro è Roma, modalità di lavoro sarà in ibrido, (2 o 3 giorni presso la sede del cliente ed il resto in smartworking).La risorsa sarà inserita nel team dedicato alla valutazione tecnica e alla governance dei use case di Intelligenza Artificiale.Il candidato sarà coinvolto nelle attività di analisi, validazione e monitoraggio dei modelli ML/GenAI/LLM, garantendo conformità ai requisiti normativi, di risk management e alle policy aziendali. Seniority 2–5 anni.Principali attività.La risorsa si occuperà di una o più delle seguenti attività, a seconda della seniority:Valutare i use case AI assicurando conformità ai criteri di governance e coerenza con metriche, KPI, requisiti tecnici e controlli di rischio.Verificare la corretta applicazione dell'AI Use Case Governance Questionnaire, con focus su architetture, API, hosting, dati e IT triggers.Effettuare controlli di compliance in linea con AI Act, policy MRM/MRR e assessment obbligatori (DPIA, TPRM, Data Quality).Analizzare modelli Machine Learning, GenAI e Large Language Models, valutandone robustezza, qualità dati, stabilità, bias ed explainability.Validare metriche e test di performance, contribuendo alla definizione di sistemi di monitoraggio (drift detection, re‐training, incident management).Supportare l'analisi del valore generato dai use case e la valutazione dei costi.Collaborare con PO, Tribe Lead, Data Owner e partner IT lungo l'intero ciclo di vita del modello.Redigere documentazione tecnica, evidenze di assessment e materiali per i processi decisionali e di governance.Competenze tecniche richiest