PpSiamo alla ricerca di un/una AI Data Engineer che si occupi della progettazione, sviluppo e ottimizzazione di soluzioni basate su modelli di Intelligenza Artificiale generativa (LLM). La figura lavorerà su architetture moderne e scalabili, integrando tecniche avanzate di prompting, sistemi di retrieval intelligente (RAG), orchestrazione agentica e meccanismi di sicurezza. Il ruolo si colloca all’intersezione tra software engineering, machine learning applicato e MLOps, con l’obiettivo di costruire applicazioni AI modulari, affidabili e cloud-native. È prevista la possibilità di operare su infrastrutture cloud (AWS, GCP, Azure), sfruttando anche i servizi GenAI offerti nativamente dai principali provider (es. Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure OpenAI). /p h3Il Tuo Contributo In Questo Ruolo /h3 ul liProgettare architetture agentiche, individuando le soluzioni più efficaci in base al contesto e ai requisiti di progetto /li liSviluppare pipeline di prompting, gestione tool, memoria e context window /li liIntegrare framework agentici open-source e protocollo MCP nei flussi applicativi /li liProgettare e ottimizzare soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizzando Vector Database e strategie di retrieval avanzate /li liDefinire metriche ed eseguire attività di valutazione (LLM-as-Judge, trajectory evaluation, metriche tradizionali) /li liGarantire osservabilità e monitoraggio degli agenti in ambienti di produzione /li liApplicare best practice di sicurezza (guardrails, gestione accessi, rate limiting, protezione dei dati e PII, mitigazione delle hallucination) /li liGestire pipeline CI/CD, versionamento delle dipendenze e qualità del codice /li liEffettuare il deployment su piattaforme cloud e ambienti gestiti /li liCollaborare con il team contribuendo con analisi critica e approccio data-driven /li /ul h3Il Profilo Ideale /h3 ul liOttima conoscenza di Python (classi, moduli, REST API, async programming, strutture dati) /li liEsperienza in ambienti cloud (AWS, GCP o Azure) e servizi correlati (es. Docker, IAM, Storage, Cloud Run, Vertex AI) /li liEsperienza con almeno un framework agentico (es. LangGraph, Semantic Kernel, ADK, OpenAI SDK) /li liFondamenti di Machine Learning e Deep Learning /li liConoscenza dei principali componenti dello sviluppo agentico: LLM, prompting (zero-shot, CoT, ReAct), gestione context window, tool e memoria /li liEsperienza nella progettazione di architetture agentiche e valutazione dei relativi trade-off /li liEsperienza con pipeline RAG e Vector Database /li liEsperienza nell’utilizzo di Git e gestione delle dipendenze (pip, poetry, uv) /li liConoscenza della programmazione a oggetti, design pattern e principi di clean code /li liConoscenza di base di CI/CD (es. GitHub Actions) /li liConoscenza delle tematiche di sicurezza (guardrails, least-privilege, rate limiting, gestione PII, mitigazione delle hallucination) /li liBuona conoscenza della lingua inglese /li /ul pbLocation: /b Bari, Napoli, Roma /p h3Costruisci il tuo futuro con NTT DATA. /h3 pEntra a far parte di un’azienda globale, leader nei servizi di business e tecnologici, che ascolta la tua voce e riconosce il valore del tuo lavoro. Collaborerai con clienti, partner e colleghi di tutto il mondo per creare soluzioni innovative capaci di avere un impatto reale sulla società. Qui potrai sviluppare nuove competenze e ampliare il tuo network. /p pSiamo presenti in Italia con oltre 6000 dipendenti a Milano, Roma, Torino, Genova, Bologna, Treviso, Pisa, Padova, Napoli, Cosenza, Bari e Salerno. /p pMake this the place where you grow. /p h3Unisciti a noi! /h3 /p #J-18808-Ljbffr