PstrongScopo e Attività /strong /ppNell'ambito della Direzione Data Artificial Intelligence Office, all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, Innovation and Technology Officer, siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer. /ppLa tua missione sarà progettare, sviluppare e rilasciare soluzioni di Machine Learning e Generative AI, integrandole in produzione e collaborando con Machine Learning Engineer, Data Scientist, esperti di dominio e altre fabbriche applicative, sfruttando la piattaforma MLOps e LLMOps del gruppo. /ppLe tue attività includeranno: /pulliPartecipazione alle diverse fasi dei progetti di ML e GenAI, tra cui: /liliDefinizione delle necessità architetturali e di strumenti; /liliCreazione di prototipi software per pipeline di dati e modelli; /liliIngegnerizzazione del codice in pipeline che soddisfino i requisiti funzionali; /liliOttimizzazione del codice con attenzione a: /liliScalabilità /liliRobustezza /liliModularità /li /ulpsecondo gli standard degli ambienti di produzione. /pulliAggiornamento continuo su tecnologie e metodologie di sviluppo. /li /ulpstrongEsperienza Richiesta /strong /pp1-3 anni di esperienza come Machine Learning Engineer. /ppstrongQualifiche, Skills e Competenze /strong /pulliLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Data Science, Statistica, Fisica o ambiti correlati. /liliSviluppo in Python /liliManipolazione dei dati in Python /liliVersionamento del codice con Git /liliConoscenza di librerie ML e DL come scikit-learn e PyTorch /li /ulpElementi di interesse ma non indispensabili: /pulliTesting e debugging del software /liliPipeline di ML, feature engineering, modeling, performance evaluation, monitoring /liliPipeline RAG /liliFramework ad agenti come LangGraph, ADK, AG2 /liliDB SQL e NoSQL come PostgreSQL e MongoDB /liliKubernetes, Red Hat OpenShift /liliGoogle Cloud Platform e/o Microsoft Azure /liliBig data processing con Spark /liliGestione code Kafka /li /ulpstrongChi siamo /strong /ppSiamo leader in Italia e tra i principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti, promuoviamo una crescita sostenibile, con impegno per l'ambiente e un impatto positivo sulla società. /ppValorizziamo le persone, creando una cultura inclusiva in cui tutti si sentano protagonisti e riconosciuti. /ppemUnisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro si sceglie, non si aspetta! /em /ppstrongem#sharingfuture /em /strong /p #J-18808-Ljbffr