Per Azienda Leader di Servizi IT di Data Center ricerchiamo un IA & Data Science Specialist che sarà inserito in un team altamente specializzato nello sviluppo di soluzioni avanzate di Intelligenza Artificiale e Data Science. Si occuperà della prototipazione e dello sviluppo di componenti AI e modelli di machine learning, utilizzando strumenti open-source e di terze parti. Avrà il compito di ricercare le soluzioni più efficienti in un contesto applicato e di business, misurando le performance dei modelli, adottando tecniche di preprocessing avanzato e sviluppando approcci innovativi per l'analisi dei dati.
Principali Responsabilità:
* Progettare e prototipare soluzioni di Intelligenza Artificiale e modelli di machine learning, esplorando tecnologie emergenti e approcci innovativi.
* Sviluppare soluzioni AI utilizzando componenti open-source, inclusi modelli di linguaggio di grandi dimensioni (Large Language Models), adattandoli alle specifiche esigenze aziendali.
* Eseguire analisi approfondite per integrare servizi AI e modelli proprietari di terze parti.
* Valutare e dimostrare le performance ottimali dei modelli di machine learning sviluppati.
* Collaborare in progetti di ricerca e sviluppo per individuare e implementare modelli avanzati e approcci innovativi.
* Gestire la preparazione e l'organizzazione dei dati per garantire l'efficacia massima degli algoritmi.
Requisiti Minimi:
* Laurea in Informatica, Data Science, Ingegneria, Matematica o discipline affini.
* Esperienza minima di 3 anni nello sviluppo di soluzioni AI e modelli di machine learning, acquisita in ambito aziendale o di ricerca.
* Conoscenza avanzata di framework open-source per machine learning e AI, come TensorFlow, PyTorch, LangChain, llamaindex, Ollama, e simili.
* Competenza nelle librerie Python per la Data Science (numpy, pandas, scikit-learn) e per la Data Visualization (matplotlib, plotly, seaborn).
* Esperienza in Natural Language Processing, Information Retrieval, AI Generativa (incluso prompt engineering), e LLM (Large Language Models).
* Conoscenze di base nell’utilizzo di strumenti di containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes).
* Esperienza nell’analisi dei dati e nella preparazione dei dati per l’addestramento dei modelli.
* Capacità di sviluppare semplici front-end dimostrativi (ad esempio, con Gradio, Streamlit).
* Familiarità con l’integrazione di servizi cloud (AWS, Google Cloud, Azure) e/o modelli AI di terze parti.
* Forte propensione all'innovazione, ricerca e sviluppo.
* Curiosità intellettuale e passione per l'aggiornamento continuo nel panorama in rapida evoluzione dell'Intelligenza Artificiale.
* Ottime capacità di problem solving e predisposizione al lavoro in team.
* Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.
Sede di lavoro: Firenze con modalità agile
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