Page Personnel
· Attività di data engineering, data exploration, data preparation, sviluppo di modelli di Machine Learning, deployment e monitoring delle soluzioni, a partire dalle esigenze specifiche di ogni cliente
· Realizzazione modelli predittivi (supervised e unsupervised)
· Realizzazione di use cases di GenAI con LLM
· Sviluppo di API / script per rendere operativi i modelli nel continuo
· Laurea magistrale in materie STEM
· Appartenenza alle categorie protette
· Conoscenza di Python, SQL e delle principali tecniche di Machine Learning / Data Mining
· Buona conoscenza della lingua inglese
· Desiderio di continuare a studiare e apertura all'innovazione
· Mentalità analitica e capacità di problem solving
· Ottima attitudine al lavoro in team- RAL di riferimento 30-45 k
L'azienda è una grande organizzazione operante nel settore Bancario, nota per il suo impegno nell'innovazione e per il supporto a una vasta gamma di clienti. Con un ambiente strutturato, offre opportunità di crescita professionale e progetti stimolanti.
- Contratto a tempo indeterminato.
- Smart Working media mensile (il totale è su base annuale per 156 g)
- Ambiente di lavoro inclusivo e stimolante.
- Possibilità di crescita e sviluppo professionale.
- Sede di lavoro Torino o Biella (in base alla residenza)
- CCNL Credito
Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura
Settore: Altro
Ruolo: Ingegneria/Progettazione