Pubblicato il 17 giugno
Mansioni della posizione
Per il Si candidi (facendo clic sul pulsante apposito) dopo aver controllato tutte le informazioni di lavoro riportate di seguito. Gruppo Spaggiari Parma - leader nell'innovazione tecnologica per la scuola italiana, con una storia che parte dal 1926 e una visione orientata al futuro e una forte presenza nella digitalizzazione - oggi punto di riferimento per la gestione didattica, l'innovazione educativa e le soluzioni tecnologiche per migliorare l'esperienza scolastica, è alla ricerca di una figura di: DATA SCIENTIST Ha già operato in ambienti strutturati, con processi, vincoli di governance e interlocutori diversi, unendo capacità analitica, visione applicativa e autonomia operativa. Data Analysis & Insight : analizzerai dati provenienti da più sorgenti, identificherai pattern, anomalie e opportunità di miglioramento, traducendo i risultati in indicazioni utili per il business. SQL Server & Data Modeling : lavorerai in modo avanzato con MS SQL Server per estrazione, trasformazione e modellazione dei dati, occupandoti anche di ottimizzazione delle query e qualità del dato. Power BI & Reporting : svilupperai dashboard e report in Power BI, curando modellazione, DAX, UX del report e affidabilità delle metriche. Advanced Analytics & ML : contribuirai alla costruzione di modelli statistici e/o di machine learning per supportare forecasting, classificazione, segmentazione e automazione decisionale. AI Tooling & Productivity : utilizzerai con confidenza tool AI per accelerare analisi, documentazione, prototipazione e supporto al lavoro quotidiano, con approccio critico e consapevole. Laurea triennale e/o specialistica in Informatica, Ingegneria Informatica o cultura equivalente; Pregressa esperienza di almeno 3 anni in ruoli data-oriented o similari, preferibilmente in contesti enterprise o comunque complessi; Ottima conoscenza di: MS SQL Server, T-SQL e modellazione dati, MS Power BI, inclusi data model, DAX e costruzione di dashboard efficaci. Buona padronanza di Python o strumenti equivalenti per analisi dati, automazione e sviluppo di modelli. Familiarità con pipeline dati, data quality, processi ETL/ELT e integrazione tra sistemi. Conoscenza operativa di tool AI e assistenti per data analysis, documentazione e supporto allo sviluppo. Capacità di lavorare con stakeholder tecnici e non tecnici, con orientamento al risultato. Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata; Esperienza con ambienti Microsoft più ampi, come Azure, Fabric o soluzioni di data platform integrate. Conoscenza di strumenti aggiuntivi di analytics o BI oltre a Power BI. Esperienza con modelli di forecasting, anomaly detection o data-driven decision making. xrdztoy Aut. Min. Lavoro e Politiche Sociali dlgs 276/2003 codice 0000093/2019.
