Software Engineer Java
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Possiede le competenze e l'esperienza giuste per questo ruolo? Continui a leggere per scoprirlo e invii la sua candidatura.Stiamo attualmente supportando una società tecnologica italiana nata all'interno di un famoso Gruppo bancario e divenuta realtà indipendente nel 2019, che ha come obiettivo quello di sviluppare soluzioni innovative per il mondo bancario e finanziario.
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Negli ultimi anni si sono distinti per un forte investimento strategico nell'ambito dei dati e dell'intelligenza artificiale, creando un Competence Center AI di gruppo focalizzato sull'applicazione concreta di tecniche avanzate di Machine Learning e AI a supporto dei processi core bancari. Il contesto in cui opera è caratterizzato da elevati requisiti di affidabilità, sicurezza e compliance, rendendo l'innovazione tecnologica particolarmente sfidante e di grande valore.
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Il progetto nasce dalla necessità dicostruire un presidio solido, strutturato e continuativo sul territorio italiano, capace di supportare in modo diretto e integrato le esigenze di business delle diverse aree del gruppo. In questo contesto, Centrico ha avviato un vero e proprio programma di Data Science e AI, non limitato a una singola iniziativa progettuale ma pensato come un percorso articolato su più use case, domini applicativi e tecnologie. Il programma coinvolge ambiti quali marketing analytics, supporto alle funzioni di controllo, automazione dei processi, modelli predittivi avanzati e casi d'uso di Generative AI basati su Large Language Model.
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L'approccio è fortemente orientato alla sperimentazione controllata, alla ricerca applicata e alla messa in produzione di soluzioni scalabili e monitorabili nel tempo.
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Future Horizons al momento cerca un un Data Scientist che affiancherà i team del cliente all'interno del programma di Data Science e AI, contribuendo attivamente alle diverse fasi dei progetti. Il consulente opererà a stretto contatto con il Competence Center AI, supportando le attività di data engineering, data exploration e data preparation, nonché lo sviluppo di modelli di Machine Learning sia supervised che unsupervised, in linea con le esigenze dei diversi stakeholder interni.
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Il ruolo prevede inoltre il supporto alla realizzazione di use case di Generative AI basati su LLM, collaborando allo sviluppo di soluzioni prototipali e alla loro evoluzione verso contesti produttivi. Attraverso lo sviluppo di API, script e componenti applicative, il consulente contribuirà a rendere operativi e manutenibili i modelli nel tempo, con l'obiettivo di aumentare il livello di maturità tecnica e industriale delle soluzioni AI del cliente.
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Competenze Richieste
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- Solida esperienza nello sviluppo di soluzioni di Data Science utilizzando Python come linguaggio principale;
- Ottima conoscenza di SQL e capacità di lavorare su basi dati strutturate e semi-strutturate;
- Padronanza delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining, sia supervised che unsupervised.
- Esperienza nell'utilizzo delle principali librerie Python per l'analytics e il Machine Learning, come pandas, numpy e scikit-learn.
- Conoscenza dei principi di modellazione predittiva e valutazione delle performance dei modelli.
- Esperienza, anche progettuale, nell'utilizzo di Large Language Model e nella realizzazione di use case di Generative AI.
- Familiarità con concetti e strumenti di MLOps, inclusi deployment e monitoring dei modelli.
- Conoscenza di framework e architetture Big Data, come Spark, Hadoop o Kafka.
- Esperienza nell'utilizzo di ambienti cloud, containerizzazione con Docker e sistemi Unix. xivgfpx
- Buona conoscenza della lingua inglese e capacità di lavorare in team multidisciplinari in contesti complessi.
Dettagli Contrattuali:\n
- Sede di lavoro: Hybrid Remote (1/2gg a settimana on site a Torino)
- Tipologia Contrattuale: Consulente Autonomo Libero Professionista (Partita Iva)
- Engagement: Tempo pieno
- Durata: Ingaggio iniziale fino a fine 2026 con alta probabilità di estensioni progettuali